2019年10月2日
SVM之KKT条件理解
摘要： 在SVM中，我们的超平面参数最终只与间隔边界上的向量（样本）有关，故称为支持向量机。 求解最优超平面，即求最大化间隔，或最小化间隔的倒数：||w||2/2，约束条件为yi(wTxi+b)>=1 因为此函数为凸函数（拉格朗日乘子法的前提条件），可用拉格朗日乘子法转化为对偶问题，当满足KKT条件时，对偶 阅读全文
posted @ 2019-10-02 11:10 我的锅 阅读(1950) 评论(0) 推荐(0) 编辑