数据库SQL语言从入门到精通--Part 6--单表查询(快来PICK)
查询操作是SQL语言中很重要的操作,我们今天就来详细的学习一下。
一、数据查询的语句格式
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式> ....] --可以选择多个列
FROM <表名或视图名>[, <表名或视图名> ....]--可以选择多个表或视图
[ WHERE <条件表达式> ] --查询什么条件的数据
[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] --按什么条件分组
[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ];--按什么条件排序
- SELECT子句:指定要显示的属性列
- FROM子句:指定查询对象(基本表或视图)
- WHERE子句:指定查询条件
- GROUP BY子句:
细化聚集函数的作用对象- 未对查询结果分组,聚集函数将作用于整个查询结果
- 对查询结果分组后,聚集函数将分别作用于每个组
- 作用对象是查询的中间结果表
- 按指定的一列或多列值分组,值相等的为一组
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
例子:
BILL表
Customer | Quantity | Date |
---|---|---|
张三 | 10 | 2020-3-19 |
李四 | 29 | 2020-3-19 |
王五 | 9 | 2020-3-19 |
张三 | 21 | 2020-3-19 |
王五 | 19 | 2020-3-20 |
执行SELECT Customer ,SUM(Quantity) FROM BILL GROUP BY Customer
我们会得到如下表
Customer | Quantity |
---|---|
张三 | 31 |
李四 | 29 |
王五 | 28 |
如果我们不加GROUP BY 会得到这样一个表
Customer | Quantity |
---|---|
张三 | 88 |
李四 | 88 |
王五 | 88 |
张三 | 88 |
王五 | 88 |
当然GROUP BY也可以按多个列分组,即两个都想同时才会被分到一个组
还是对BILL表操作 SELECT Customer ,SUM(Quantity) FROM BILL GROUP BY Customer,Date
我们会得到如下表
Customer | Quantity |
---|---|
张三 | 31 |
李四 | 29 |
王五 | 9 |
王五 | 19 |
-
HAVING短语:
筛选出只有满足指定条件的组
例子:
BILL表Customer Quantity Date 张三 10 2020-3-19 李四 29 2020-3-19 王五 9 2020-3-19 张三 21 2020-3-19 王五 19 2020-3-20 我们查询购买总量小于30的Customer
SELECT Customer,SUM(Quantity) From BILL GROUP BY Customer HAVING SUM(Quantity)>30
我们会得到如下:
Customer Quantity 张三 31 -
ORDER BY子句:对查询结果表按指定列值的升序或降序排序
还是对BILL表操作Customer Quantity Date 张三 10 2020-3-19 李四 29 2020-3-19 王五 9 2020-3-19 张三 21 2020-3-19 王五 19 2020-3-20 我们想按照购买总数量排列查询结果
SELECT Customer ,SUM(Quantity) FROM BILL GROUP BY Customer ORDER BY SUM(Quantity) ASC
我们会得到如下表
Customer Quantity 王五 28 李四 29 张三 31
ORDER BY子句
- 可以按一个或多个属性列排序
- 升序:ASC;降序:DESC;缺省值为升序
- 当排序列含空值时
- ASC:排序列为空值的元组最后显示
- DESC:排序列为空值的元组最先显示
二、单表查询
刚才在介绍那几个保留字的时候,我们简单的举了几个查询的例子,现在我们详细系统的介绍一下,有点重复,但是比较基础,加深印象。
1.选择表中的若干列查询
选择某几列查询:
SELECT <列1>,<列2>......
FROM <数据表>;
选择全部列查询:
当然我们可以,把所有的列一一列举,我们也可以使用SELECT *
SELECT *
FROM <数据表>;
举例:
还是BILL表
Customer | Quantity | Date |
---|---|---|
张三 | 10 | 2020-3-19 |
李四 | 29 | 2020-3-19 |
王五 | 9 | 2020-3-19 |
张三 | 21 | 2020-3-19 |
王五 | 19 | 2020-3-20 |
SELECT Customer From BILL
得到如下表
Customer |
---|
张三 |
李四 |
王五 |
张三 |
王五 |
执行:
SELECT Customer ,Quantity,Date FROM BILL
--或者
SELECT * FROM BILL
得到如下结果
Customer | Quantity | Date |
---|---|---|
张三 | 10 | 2020-3-19 |
李四 | 29 | 2020-3-19 |
王五 | 9 | 2020-3-19 |
张三 | 21 | 2020-3-19 |
王五 | 19 | 2020-3-20 |
2.查询经过计算的值
之前我们给出了SELECT标准格式:
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式> ....] --可以选择多个列
FROM <表名或视图名>[, <表名或视图名> ....]--可以选择多个表或视图
[ WHERE <条件表达式> ] --查询什么条件的数据
[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] --按什么条件分组
[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ];--按什么条件排序
其中目标表达式可以为:
- 算术表达式
- 字符串常量
- 函数
- 列别名
例子:
Students表
Name | Birth |
---|---|
李勇 | 1999 |
刘晨 | 1997 |
王敏 | 1996 |
张立 | 1998 |
我们查询每个人的年龄:
SELECT NAME,2020-Birth
FROM Student;
得道如下的查询结果:
Name | 2020-Birth |
---|---|
李勇 | 21 |
刘晨 | 23 |
王敏 | 24 |
张立 | 22 |
在查询中添加新的字符串列
例子
Name | Birth |
---|---|
李勇 | 1999 |
刘晨 | 1997 |
王敏 | 1996 |
张立 | 1998 |
SELECT Name,'Birth is:',Birth
FROM Students ;
结果:
Name | ‘Birth is:’ | Birth |
---|---|---|
李勇 | Birth is: | 1999 |
刘晨 | Birth is: | 1997 |
王敏 | Birth is: | 1996 |
张立 | Birth is: | 1998 |
查询中显示列别名
例子
Students表
Name | Birth |
---|---|
李勇 | 1999 |
刘晨 | 1997 |
王敏 | 1996 |
张立 | 1998 |
SELECT Name 姓名, Birth 生日
FROM Students ;
结果
姓名 | 生日 |
---|---|
李勇 | 1999 |
刘晨 | 1997 |
王敏 | 1996 |
张立 | 1998 |
3.选择表中的若干元组(行)
元组(tuple)是关系数据库中的基本概念,关系是一张表,表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。 在二维表里,元组也称为行。
DISTINCT 语句:
指定DISTINCT关键词,去掉表中重复的行
例子:
BILL表
Customer | Quantity | Date |
---|---|---|
张三 | 10 | 2020-3-19 |
李四 | 29 | 2020-3-19 |
王五 | 9 | 2020-3-19 |
张三 | 21 | 2020-3-19 |
王五 | 19 | 2020-3-20 |
我们执行以下语句查看区别:
SELECT DISTINCT Customer FROM BILL
Customer |
---|
张三 |
李四 |
王五 |
如果不加DISTINCT,结果如下:
Customer |
---|
张三 |
李四 |
王五 |
张三 |
王五 |
作用显而易见
查询满足条件的元组:
常用的查询条件 | 谓词 |
---|---|
比 较 | =,>,<,>=,<=,!=,<>,!>,!<;NOT+上述比较运算符 |
确定范围 | BETWEEN AND,NOT BETWEEN AND |
确定集合 | IN,NOT IN |
字符匹配 | LIKE,NOT LIKE |
空 值 | IS NULL,IS NOT NULL |
多重条件(逻辑运算) | AND,OR,NOT |
这次我们多举几个例子:
Student表
Sname | Sage | Sdept | Sgrade | Ssex |
---|---|---|---|---|
张三 | 18 | C.S | 80 | 1 |
李四 | 18 | C.S | 72 | 0 |
王五 | 17 | I.C.S | 63 | 0 |
韩六 | 18 | C.S | 98 | 1 |
周七 | 19 | I.C.S | 34 | 0 |
赵八 | 20 | C.S | 60 | 1 |
以下所有查询的基本表都默认为Student表
例一: 查询计算机科学系全体学生的名单
SELECT Sname
FROM Student
WHERE Sdept='C.S.';
结果:
Sname |
---|
张三 |
李四 |
韩六 |
赵八 |
例二: 查询所有年龄在18岁以上的学生姓名及其年龄。
SELECT Sname,Sage
FROM Student
WHERE Sage>18;
结果
Sname | Sage |
---|---|
周七 | 19 |
赵八 | 20 |
BETWEEN…AND…语句
例三: 查询年龄在18~20岁(包括18岁和20岁)之间的学生的姓名、系别和年龄
SELECT Sname,Sage,Sdept
FROM Student
WHERE Sage BETWEEN 18 AND 20;
结果
Sname | Sage | Sdept |
---|---|---|
张三 | 18 | C.S |
李四 | 18 | C.S |
韩六 | 18 | C.S |
周七 | 19 | I.C.S |
赵八 | 20 | C.S |
例四: 查询年龄不在18~20岁(包括18岁和20岁)之间的学生的姓名、系别和年龄
SELECT Sname,Sage,Sdept
FROM Student
WHERE Sage NOT BETWEEN 18 AND 20;
结果
Sname | Sage | Sdept |
---|---|---|
王五 | 17 | I.C.S |
IN/NOT IN语句
例四: 查询年龄为17 和 20岁的学生姓名,年龄及专业
SELECT Sname,Sage,Sdept
FROM Student
WHERE Sage IN (17,20);
结果
Sname | Sage | Sdept |
---|---|---|
王五 | 17 | I.C.S |
赵八 | 20 | C.S |
例五: 查询年龄不为17 和 20岁的学生姓名,年龄及专业
SELECT Sname,Sage,Sdept
FROM Student
WHERE Sage NOT IN (17,20);
Sname | Sage | Sdept |
---|---|---|
张三 | 18 | C.S |
李四 | 18 | C.S |
韩六 | 18 | C.S |
周七 | 19 | I.C.S |
字符串匹配:
语法格式:
谓词:
[NOT] LIKE ‘<匹配串>’ [ESCAPE ‘ <换码字符>’]
<匹配串>:指定匹配模板
匹配模板:固定字符串或含通配符的字符串
当匹配模板为固定字符串时,
可以用 = 运算符取代 LIKE 谓词
用 != 或 < >运算符取代 NOT LIKE 谓词
通配符:
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 代表任意长度(长度可以为0)的字符串 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist]或者[!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
例:
a%b表示以a开头,以b结尾的任意长度的字符串。如acb,addgb,ab 等都满足该匹配串
a_b表示以a开头,以b结尾的长度为3的任意字符串。如acb,afb等都满足该匹配串
ESCAPE 短语:
当用户要查询的字符串本身就含有 % 或 _ 时,要使用ESCAPE ‘<换码字符>’ 短语对通配符进行转义。
类型1: 匹配串为固定字符串
查询学号为200215121的学生的详细情况。
SELECT *
FROM Student
WHERE Sno LIKE ‘200215121';
等价于:
SELECT *
FROM Student
WHERE Sno = ' 200215121 ';
类型2: 匹配串为含通配符的字符串
查询所有姓刘学生的姓名、学号和性别。
SELECT Sname,Sno,Ssex
FROM Student
WHERE Sname LIKE ‘刘%’;
查询姓"欧阳"且全名为三个汉字的学生的姓名。
SELECT Sname
FROM Student
WHERE Sname LIKE '欧阳__';
查询名字中第2个字为"阳"字的学生的姓名和学号。
SELECT Sname,Sno
FROM Student
WHERE Sname LIKE ‘__阳%’;
查询所有不姓刘的学生姓名。
SELECT Sname,Sno,Ssex
FROM Student
WHERE Sname NOT LIKE '刘%';
类型3: 使用换码字符将通配符转义为普通字符
查询DB_Design课程的课程号和学分。
SELECT Cno,Ccredit
FROM Course
WHERE Cname LIKE 'DB\_Design' ESCAPE '\‘;
查询以"DB_"开头,且倒数第3个字符为 i的课程的详细情况。
SELECT *
FROM Course
WHERE Cname LIKE 'DB\_%i_ _' ESCAPE ' \ ‘;
ESCAPE ‘\’ 表示“ \” 为换码字符
学过C++的大家都知道\n代表换行,\为转义字符。这里是说,我们通过ESCAPE语句将\定义为换码字符(可以理解为转义字符)
类型4: 涉及空值的查询
谓词:IS NULL 或 IS NOT NULL 而且 “IS” 不能用 “=” 代替。
如果某些同学的信息不完整,比如在某个表中手机号未填写,那这位同学的元组中的手机号这一属性为NULL;
要想查出这类同学的姓名我们可以执行以下操作
Student表
Sname | Sage | Sdept | Sgrade | Ssex | Spho |
---|---|---|---|---|---|
张三 | 18 | C.S | 80 | 1 | 12345678 |
李四 | 18 | C.S | 72 | 0 | 12345679 |
王五 | 17 | I.C.S | 63 | 0 | 12345680 |
韩六 | 18 | C.S | 98 | 1 | NULL |
周七 | 19 | I.C.S | 34 | 0 | 234234234 |
赵八 | 20 | C.S | 60 | 1 | NULL |
SELECT Sname,Spho From Student
WHERE Spho IS NULL;
Sname | Spho |
---|---|
韩六 | NULL |
赵八 | NULL |
类型5: 多重条件查询
逻辑运算符:
AND:且 连接前后两个条件都成立时表达式为真
OR:或 连接前后表达式有一个为真时表达式为真
AND优先级大于OR,可以加括号进行复合运算,进而改变优先级。
常用的查询条件 | 谓词 |
---|---|
比 较 | =,>,<,>=,<=,!=,<>,!>,!<;NOT+上述比较运算符 |
确定范围 | BETWEEN AND,NOT BETWEEN AND |
确定集合 | IN,NOT IN |
字符匹配 | LIKE,NOT LIKE |
空 值 | IS NULL,IS NOT NULL |
多重条件(逻辑运算) | AND,OR,NOT |
可以连接上面表中的所有运算符,只要保证最后得到表达可以分辨真假有意义即可。
这个比较简单我们举一个例子:
查询18岁的学生且属于计算机科学专业的姓名,年龄,专业
Sname | Sage | Sdept | Sgrade | Ssex | Spho |
---|---|---|---|---|---|
张三 | 18 | C.S | 80 | 1 | 12345678 |
李四 | 18 | C.S | 72 | 0 | 12345679 |
王五 | 17 | I.C.S | 63 | 0 | 12345680 |
韩六 | 18 | C.S | 98 | 1 | NULL |
周七 | 19 | I.C.S | 34 | 0 | 234234234 |
赵八 | 20 | C.S | 60 | 1 | NULL |
SELECT Sname,Sage,Sdept FROM Students
WHERE Sage=18 AND Sdept='C.S.';
Sname | Sage | Sdept |
---|---|---|
张三 | 18 | C.S |
李四 | 18 | C.S |
韩六 | 18 | C.S |
4.聚集函数
计数
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数:
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
例:
查询学生总人数。
SELECT COUNT(*)
FROM Student;
查询选修了课程的学生人数。
SELECT COUNT(DISTINCT Sno)
FROM SC
计算总和
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
开头举过例子,这里就不再重复赘述。
计算平均值
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
例
计算1号课程的学生平均成绩。
SELECT AVG(Grade)
FROM SC
WHERE Cno= ‘ 1 ’;
最大最小值
MAX() 函数和MIN()函数
MAX 函数返回一列中的最大值,MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL中的语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
例:
查询选修1号课程的学生最高分数。
SELECT MAX(Grade)
FROM SC
WHERE Cno= ‘ 1 ’;
写在最后:
我叫风骨散人,名字的意思是我多想可以不低头的自由生活,可现实却不是这样。家境贫寒,总得向这个世界低头,所以我一直在奋斗,想改变我的命运
给亲人好的生活,希望同样被生活绑架的你
可以通过自己的努力改变现状,深知成年人的世界里没有容易二字。目前是一名在校大学生,预计考研,热爱编程,热爱技术,喜欢分享,知识无界,希望我的分享可以帮到你!
如果有什么想看的,可以私信我,如果在能力范围内,我会发布相应的博文!
谢谢大家的阅读!😘