CAP和BASE用于分布式系统中
CAP:
一致性（Consistency）： 数据一致更新，所有数据变动都是同步的。
可用性（Availability）：好的响应性能。
分区容忍性（Partition tolerance）：可靠性。
定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。
一般情况：分区容忍性一般是基本要求，可靠性与可用性之间取一个平衡。
忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。
BASE：
BASE是指基本可用（Basically Available）、软状态（ Soft State）、最终一致性（ Eventual Consistency）。
BASE理论是对CAP理论的延伸，核心思想是即使无法做到强一致性（Strong Consistency，CAP的一致性就是强一致性），但应用可以采用适合的方式达到最终一致性。
BASE思想主要强调基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容忍性为牺牲，BASE思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。
ACID和BASE的区别与联系
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ACID是传统数据库常用的设计理念，追求强一致性模型。
BASE支持的是大型分布式系统，提出通过牺牲强一致性获得高可用性。
ACID和BASE代表了两种截然相反的设计哲学。
在分布式系统设计的场景中，系统组件对一致性要求是不同的，因此ACID和BASE又会结合使用
。
