Hadoop是一个分布式系统的基础框架，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。HDFS即分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
特点：
1.高可靠性。hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
2.高扩展性。hadoop是在可用的计算机簇间分配数据并计算人物的，这些集簇可以方便的扩展到数以千计的节点中。
3.高效性。hadoop能够以节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
4.高容错性。hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
