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@(文章目录) 基本数据操作 本文基本数据操作数据准备： # 创建一个符合均匀分布的数据集（634,7） import numpy as np import pandas as pd # 生成数据 data = np.random.uniform(-20,20, (634,7)) # 生成行索引 d 阅读全文
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 @(文章目录) 内容预览 Pandas的介绍 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量 阅读全文
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@(文章目录) 前言 本人为机器机器学习初学，正在一点一点阅读周志华老师的西瓜书，顺便写点笔记与自己的理解。 本次笔记主要是在阅读到绪论部分时对训练集外误差公式的理解，如有不正之处，欢迎指出。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面理解可供参考 一、基本术语 1.数据集（dataset） 一组记录的集合 阅读全文
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数据的标准化 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间 阅读全文
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奥本海姆答案书上册 奥本海姆答案书下册 包含复习笔记，课后习题详解，还有名校考研真题 笔记部分 答案部分包括深入题都有 链接：https://pan.baidu.com/s/1T2L7rYl7BRgLauu0yMlJmA 提取码：lcp6 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 阅读全文
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knn学习中，手动实现测试版 knn思想 1 # 假设test_data1 为类型1 test_data2 为类型2 test_data3 为类型3 2 test_data1 = [(1, 2), (2, 5), (3, 3), (5, 9), (6, 8), (8, 3), (4, 3)] 3 t 阅读全文
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设将n(n>1)个整数存放到一位数组R中，设计一个算法，将R中的序列循环左移P（0<P<n）个位置，即将R中数据由{X0，X1，....，Xp-1}变换为{Xp,Xp+1,...,Xn-1,X0,X1,...,Xp-1} 要实现R中序列循环左移P个位置，只需先将前P个元素逆置，再将剩下的元素逆置，最 阅读全文
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第一步：查看 kafka/config/server.properties 文件 delete.topic.enable=true #这一项必须为true 再查看 #这一项如果为false，就可以直接进行下面的操作 #如果为true，则必须将生产者停了，再进行下面的操作 auto.create.to 阅读全文
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[] 2019-12-17 15:40:01 - [INFO] [AbstractCoordinator:542 coordinatorDead] Marking the coordinator 机器名:9092 (id: 2147482639 rack: null) dead for group 阅读全文
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什么是 Kubernetes Kubernetes ，从官方网站上可以看到，它是一个工业级的容器编排平台。Kubernetes 这个单词是希腊语，它的中文翻译是“舵手”或者“飞行员”。在一些常见的资料中也会看到“ks”这个词，也就是“K8s”，它是通过将 8 个字母“ubernete ”替换为“8” 阅读全文