利用Tensorflow实现yolov1
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1.下载并安装ANACONDA (官网：www.anaconda.com)
下载Anaconda安装包、YOLO-V1算法代码、训练集测试集和安装Tensorflow所需文件。本文网盘链接（下图）在文末
安装步骤：打开安装包 -> Next -> I Agree -> (Just Me) Next -> (选择安装的路径)Next -> 勾选两个 -> Install
安装中...
安装完后点 Next ->取消勾选（不取消也就自动打开两个网页，关掉就行）-> Finish
然后ANACONDA就安装完了，在开始菜单的A中可以看到几个子程序
2.安装Tensorflow
安装清华源：将下载好的 .condarc 和open.cv 文件移到C盘下的Users的个人文件夹。（比如我的电脑路径是 C:\Users\76094）
首先，打开Anaconda Prompt，进入配置
输入 conda create -n tensorflow python=3.6
等出现Proceed ([y]/n)? ，输入 y 等待下载安装完成
（注意：python3.7及以上对应的tensorflow库为2.0以上，而其缺失运行YOLOV1的核心库，所以这里使用python3.6配置tensorflow1.5！）
安装完成后，输入 activate tensorflow
然后前面前面的（base）变成 (tensorflow) ，则已进入tensorflow虚拟环境
3.Tensorflow环境配置
① 配置tensorflow库：pip install tensorflow==1.5.0
（使用豆瓣源进行加速下载安装(拼接在后面)： -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com）
②安装完后，根据提示升级 pip 库：python -m pip install --upgrade pip
输入 conda list ，核对库的内容。
③升级 keras到2.1.6 ：pip install keras==2.1.6
（豆瓣源：-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com）
④将 numpy降到 1.16.0，输入 pip install numpy==1.16.0 （豆瓣源： -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com）
⑤进入第三方包库网站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tatsu下载opencv对应版本。（本文对应opencv网盘文件中已给出）
安装opencv：之前已经把文件放好了，现在直接装。
以我自己为例，首先进入文件所在路径：cd C:\Users\76094
然后安装：pip install opencv_python-4.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl （别漏了后面的.whl）
安装完成后再次检查库的内容：conda list
至此，Tensorflow的环境配好了。接下来就是配置Pycharm
4.Pycharm环境配置
首先打开Pycharm，打开YOLO-V1项目
点击 File -> Settings -> Project：项目名 -> Python Interperter -> 右侧设置按钮 -> Add
接着，步骤如图所示。找到Tensorflow下的python.exe
附加：python.exe 就在 【D:\ANACONDA\envs\tensorflow\ 】里
5.解压data文件
解压那三个压缩包，放在data文件夹里（具体步骤还没整理）
可以打开以下网盘链接，直接下载data压缩包，解压到yolo的文件夹里
链接：https://pan.baidu.com/s/1gTJJrLizMmuA9YVrnOHdeg
提取码：j66b
然后打开Pycharm，运行test.py，就能运行了
6.运行结果
