优矿机器学习尝试

目前的想法是：

招一批数据，以一周为期限，每周的涨跌幅排名为其label

然后用决策树来拟合这一个特征；

但是决策树可能会更擅长于处理分类样本，因此也可以尝试，以T日的开盘价，和T+1日的收盘价，涨跌幅超过1%来打label。

 

目前需要的数据预处理：

用前一周的数据进行分类打Label,所有的数据的加上