FNV哈希算法

NV版本

• FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法，是以三位发明人Glenn Fowler，Landon Curt Noll，Phong Vo的名字来命名的，最早在1991年提出
• 特点和用途：FNV能快速hash大量数据并保持较小的冲突率，它的高度分散使它适用于hash一些非常相近的字符串，比如URL，hostname，文件名，text，IP地址等。
• 适用范围：比较适用于字符串比较短的哈希场景

 　　FNV哈希算法有如下两种，FNV-1a相比FNV-1，散列分布更好。二者不同点为：for循环两行代码的顺序相反

 

FNV哈希分为3个版本：fnv-0（已废弃）,FNV-1,FNV-1a

算法实现

FNV-0算法公式

hash = 0
   for each byte_of_data to be hashed
   		hash = hash * FNV_prime
   		hash = hash ^ octet_of_data
return hash

FNV-1算法公式

hash = FNV_offset_basis
   for each byte_of_data to be hashed
   		hash = hash * FNV_prime
   		hash = hash ^ byte_of_data
return hash

FNV-1a算法公式

hash = FNV_offset_basis
   for each byte_of_data to be hashed
   		hash = hash ^ byte_of_data
   		hash = hash * FNV_prime
return hash

FNV公式参数说明

1. FNV_offset_basis

这个参数的值是固定的，根据不同的位数选择不同的值作为hash的首次填充值

位数	十进制值
32	2166136261
64	14695981039346656037
128	144066263297769815596495629667062367629
256	100029257958052580907070968620625704837092796014241193945225284501741471925557
512	965930312949666949800943540071631046609041874567263789610837432943446265799458 2932197716438449813051892206539805784495328239340083876191928701583869517785
1024	1419779506494762106872207064140321832088062279544193396087847491461758272325 2296732303717722150864096521202355549365628174669108571814760471015076148029 7559698040773201576924585630032153049571501574036444603635505054127112859663 61610267868082893823963790439336411086884584107735010676915

2. FNV_prime

还没有看懂，不过这不影响我们实现通用32位，64位的FNV算法

位数	十进制值
32	16777619
64	1099511628211
128	309485009821345068724781371
256	374144419156711147060143317175368453031918731002211
512	35835915874844867368919076489095108449946327955754392558399825615420669938882 575126094039892345713852759
1024	501645651011311865543459881103527895503076534540479074430301752383111205510814745 150915769222029538271616265187852689524938529229181652437508374669137180409427187 3160484737966720260389217684476157468082573

3. hash

hash后的最总结果

4. byte_of_data

8位无符号整数

5. hashed

要加密的数据，需要转换成byte_of_data[]然后循环^计算

 

 

hash = hash * FNV_prime，是包含取模运算的，具体看你采用多少位的哈希函数。例如，你用32为哈希，hash = hash * FNV_prime % （2的32次方）；

hash = hash xor octet_of_data，意思是把当前取来的字节和当前的hash值的第八位做抑或运算。

32 bit FNV_prime = 2²⁴ + 2⁸ + 0x93 = 16777619

64 bit FNV_prime = 2⁴⁰ + 2⁸ + 0xb3 = 1099511628211

128 bit FNV_prime = 2⁸⁸ + 2⁸ + 0x3b = 309485009821345068724781371

256 bit FNV_prime = 2¹⁶⁸ + 2⁸ + 0x63 = 374144419156711147060143317175368453031918731002211

512 bit FNV_prime = 2³⁴⁴ + 2⁸ + 0x57 =
35835915874844867368919076489095108449946327955754392558399825615420669938882575
126094039892345713852759

1024 bit FNV_prime = 2⁶⁸⁰ + 2⁸ + 0x8d =
50164565101131186554345988110352789550307653454047907443030175238311120551081474
51509157692220295382716162651878526895249385292291816524375083746691371804094271
873160484737966720260389217684476157468082573

　　以上这几个数都是质数（哈希的理论基石，质数分辨定理，我理解也不深），不用管为什么，用的时候照搬就是了。