1,系统运行sql语句的执行情况 2,统计每天全部表的数据变化(数据每天的增量)。
特意写了3个job线程,在晚上业务不繁忙的时候执行,来收集系统运行情况信息,等我回来再来分析sql,同时为系统优化提供参考。
create table tbSql(
[语句编译时间] datetime,
[物理读取总次数] int,
[每次逻辑读次数] int,
[逻辑写入总次数] int,
[执行次数] int,
[所用的CPU总时间ms] numeric(30,3),
[总花费时间ms] numeric(30,3),
[平均时间ms] numeric(30,3),
[执行语句] text,
[收集时间] datetime,
)
insert into tbSql
SELECT creation_time N'语句编译时间'
,total_physical_reads N'物理读取总次数'
,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'
,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'
, execution_count N'执行次数'
, total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'
, total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms'
, (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms'
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句',
getdate()
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
dbcc freeProcCache; --清理执行计划缓存
job每天收集表行数:
group by object_name(id)
order by 2 desc