摘要： 数据挖掘步骤： 1、商业理解 数据挖掘的目的是推动业务发展，所以进行数据挖掘之前先从商业的角度理解项目需求及目的，再对数据挖掘目标进行定义。 2、数据理解 尝试收集部分数据，对数据进行探索，包括数据描述，数据质量验证等。 3、数据准备 进行数据收集，并进行数据清洗，数据集成等操作，完成数据挖掘前的准 阅读全文

摘要： 数据分析的全景图和修炼指南 数据分析分成3个部分： 1、数据收集 前提 2、数据挖掘 核心 3、数据可视化 1、数据采集-数据源 开源数据源 爬虫抓取 日志采集 传感器 2、数据采集-工具 八爪鱼 火车采集器 收集客 3、数据采集-爬虫编写 python -- Selenium 、 lxml 、sc 阅读全文

摘要： 课程学习方法：MAS方法 1、Multi-Dimension ：想掌握一个事物就要从多个角度去认识它 2、Asking：不懂就问 3、Sharing：最好的学习就是分享出来 学习应该按照这个方法来，在分享的过程中可以增加思考深度，增强学习记忆。 数据分析的核心：培养数据分析思维（最困难的），掌握分析 阅读全文