数据分析入门1

课程学习方法：MAS方法

1、Multi-Dimension ：想掌握一个事物就要从多个角度去认识它

2、Asking：不懂就问

3、Sharing：最好的学习就是分享出来

 

学习应该按照这个方法来，在分享的过程中可以增加思考深度，增强学习记忆。

 

数据分析的核心：培养数据分析思维（最困难的），掌握分析挖掘工具，熟练实践并积累经验。

 

课程总共分成五大模块：

1、预习篇

2、基础篇

3、算法篇（重点）

4、实战篇

5、工作篇

 

课程学完我需要掌握的技能：

1、数据和算法思维

不仅仅是技术思维，也是看待问题解决问题的思维

2、掌握数据分析工具

可以有收集、处理数据，得到结果的能力

3、更好的工作机会和价值

 

 

问题：如何看待数据挖掘和数据分析？工作和生活中用到过的数据思维？

数据挖掘：数据挖掘是对数据进行重新整合，得到潜在的信息

数据分析：对现有的数据进行简单的建模分析，得到数据所表现的信息

 

业务洞察是数据分析的前提，数据分析是理解数据的前提，理解数据是数据挖掘的前提。从业务到数据再到挖掘，每一步都环环相扣，相辅相成。理解业务背后的数据规律，也就掌握了数据分析技能。

 

生活中的数据思维：租房时，参考价格区间判断小区及房间真实情况，也反过来考虑，根据地段等因素推断房价