摘要： 直接在MySQL运行代码 show global variables like "%datadir%"; TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romani 阅读全文

摘要： 1、需要知道历史数据表结构；在新数据库中创建一个和丢失数据表一样的表结构（字段名相同） 2、清空表空间(data为目标表） ALTER TABLE data DISCARD TABLESPACE; 3、将ibd文件放到对应数据库的data文件夹里 4、恢复表空间 ALTER TABLE data i 阅读全文

摘要： 如果你不能衡量，那么你就不能有效增长 ————彼得 德鲁克 一、如何搭建指标体系 1.1 数据指标 a 指标意义 b 统计时间 c 计算规则，可量化 例如： 月度销售额 指标意义：反应一段时间销售情况的好坏 时间窗口：一个月 计算规则：每日销售额相加 数据指标体系：一个问题的产生往往不只一个原因，无 阅读全文

摘要： 1、Numpy创建数组 np.array([]) persontype = np.dtype({ 'names':['name','age','chinese','math','english'], 'formats':['S32','i','i','i','f']}) peoples = np.a 阅读全文

摘要： 数据挖掘步骤： 1、商业理解 数据挖掘的目的是推动业务发展，所以进行数据挖掘之前先从商业的角度理解项目需求及目的，再对数据挖掘目标进行定义。 2、数据理解 尝试收集部分数据，对数据进行探索，包括数据描述，数据质量验证等。 3、数据准备 进行数据收集，并进行数据清洗，数据集成等操作，完成数据挖掘前的准 阅读全文

摘要： 数据分析的全景图和修炼指南 数据分析分成3个部分： 1、数据收集 前提 2、数据挖掘 核心 3、数据可视化 1、数据采集-数据源 开源数据源 爬虫抓取 日志采集 传感器 2、数据采集-工具 八爪鱼 火车采集器 收集客 3、数据采集-爬虫编写 python -- Selenium 、 lxml 、sc 阅读全文

摘要： 课程学习方法：MAS方法 1、Multi-Dimension ：想掌握一个事物就要从多个角度去认识它 2、Asking：不懂就问 3、Sharing：最好的学习就是分享出来 学习应该按照这个方法来，在分享的过程中可以增加思考深度，增强学习记忆。 数据分析的核心：培养数据分析思维（最困难的），掌握分析 阅读全文

摘要： 1.numpy 1.1 利用numpy库中的array方法生成多维数组，存储数据，可以为1维，2维...n维 1.11 一维数组 import numpy as np \n np.array([1,2,3,4]) * 结果： 且该数组具有列表的特性，可切片，更改 1.12 多维数组 同样具有列表的所 阅读全文