【线性表2】线性表的顺序实现：顺序表

顺序表简介

特点：

1、使用一组地址连续的存储单元依次存储表中的数据元素，常见的就是使用数组去实现。

2、顺序表中逻辑相邻的数据元素，在物理内存上也相邻。

3、顺序表中的任意数据元素都可随机访问，即访问一个数据元素的时间复杂度为O(1)。

假设每个数据元素的占用内存大小为L，表中第一个数据元素的地址为LOC(a1)，难么第i个元素的地址就可以直接计算出来：LOC(ai) = LOC(a1) + (i-1)*L，这是顺序表支持随机访问的基本依据。

优点：访问表中的元素很快，时间复杂度为O(1)。

缺点：插入，删除元素需要移动大量的元素，时间复杂度为O(n) 。

因此如果我们在编程中需要这样一种线性表数据结构：构造后对元素的访问操作很频繁，而很少进行增，删等元素位置的调整操作，那么就可以考虑使用顺序表。

代码实现

#include<iostream>
#include<stdexcept>     
#include<cstdlib>
using namespace std;
class ArrayList
{
private:
     enum{ INCREMENT_SIZE = 20,    //容量不足时，每次增加10个
           INIT_CAPACITY = 10      //初始容量20
         };
     int   size;                  //实际元素个数
     int   capacity;              //容量
     int*  elements;              //存储元素的数组的基地址
    //确保表的容量至少为 reqCapacity 个。否则就增加容量 。
     void ensureCapacity(int reqCapacity)
     {
         int* nelements;
         if(capacity<reqCapacity)
         {   
             nelements = (int*)realloc(elements,(capacity+INCREMENT_SIZE)*sizeof(int));
             
             if(nelements!=0)   //如果对动态数组的大小调整成功
             {  
               elements = nelements;
               capacity+=INCREMENT_SIZE;
             }
             /*
              else{            //调整失败
                 exit(-1);
             }
             */
         }
     }
     
public:
    ArrayList():size(0),capacity(INIT_CAPACITY),elements(0)
    {
        elements = (int*)malloc(sizeof(int)*INIT_CAPACITY);
    }   
    ~ArrayList()
    {
        free(elements);
    }
    /*
    * 功能:在表末尾追加元素
    */
    void append(int e)
    {
        ensureCapacity(size+1);
        elements[size++]  = e;
    }
    
    
    /*
    * 将新元素e插入为索引为index
    * 合法的index值为  [0,size] ，当index为size时，不需要移动元素，当index为0时
    * 需要移动所有元素。
    *
    **/
    bool insert(int index,int e)
    {   
        if(index>size || index < 0) return false;  //索引不合法
        ensureCapacity(size+1);
    
        for(int i=size-1;i>=index;--i)
        {
            elements[i+1] = elements[i];
        }   
       
          elements[index] = e;
        size++;
         return true;
          
    }
    
  
    
    /*
    * 删除索引为index 的元素 。
    * 合法的index值为  [0,size-1] ，当index=0时，删除的是第一个元素。
    * 当index为size-1时，删除的是最后一个元素
    **/
    bool remove(int index)
    {
        if(index>=size || index <0) return false;    //索引不合法
        for(int i=index;i<size-1;++i)
        {
            elements[i] = elements[i+1];
        }
        size --;
        return true;
    }
    
    
    /*
    * 功能：查找一个元素在表中的索引，如果不存在此元素，则返回-1
    */
    int indexOf(int e) const
    {
        for(int i=0;i<size;++i)
        {
            if(elements[i] == e)
                return i;
        }
        return -1;
    }
    
    /*
    * 功能:判断表中是否包含某个元素。
    */
    bool contains(int e) const
    {
        return (-1 != indexOf(e));
    }
    
    int length() const
    {
        return size;
    }
    
    void clear()
    {
        size = 0;
    }
    
    bool isEmpty()const
    {
        return size==0;
    }
    void show()const
    {
        cout<<"[";   
        for(int i=0;i<size;++i)
        {
            if(i!=0) cout<<',';
            cout<<elements[i];
        }
        cout<<"]";   
    }
    //重载索引运算符[]，元素只读版本
    int operator[](int index) const
    {
        if(index >=size || index < 0)          //如果索引不合法 ，则抛异常
            throw std::out_of_range(0);
        return elements[index];   
    }
    //重载索引运算符[]，元素可读可写版本
    int& operator[](int index)
    {
        if(index >=size || index < 0)
            throw std::out_of_range(0);
        return elements[index];
    }
}; //end class

int main()
{
    ArrayList list1;
    
    list1.append(1);
    list1.append(2);
    list1.append(5);
    
    list1.insert(0,100);
    
    list1.remove(2);
    
    list1.show();
    return 0;
}

顺序表的短板

插入元素，时间复杂度 O(n)

插入为第 i 个元素，则需要移动 n - i +1 个数据元素. 需要移动第 n 到第 i 个元素。

均值的计算: 一共为 (n+1)(n+0) / 2 ，因为一共计算插了 n+1 个位置。则均值为 : n / 2

插为第 i 个元素	1	2	...	n+1
移动元素的个数	n	n-1	...	0

删除元素,时间复杂度 O(n)

删除第 i 个元素，则需要移动 n - i 个数据元素。需要移动第 i+ 1 到第 n 个元素。

均值的计算:一共为 (n)(n-1+0) / 2 ，因为一共计算删除 n 个位置。则均值为 : (n-1) / 2

删除第 i 个元素	1	2	...	n
移动元素的个数	n-1	n-2	...	0

小提示

1、一般在实际开发时，为了尽量避免移动元素的开销，都会使用贴近硬件的API去完成内存数据的移动，而不是使用循环。例如使用memmove函数。

2、当内部数组的容量不够时，需要重新调整数组的大小，上面的例子我们使用了realloc函数去实现，且每次增加20。然而我们必须认识到，调整大小是很销耗资源的一个操作，因此在实际开发时，我们必须做出明智的容量增长策略。例如：Java中的ArrayList每次将容量扩展为原来的1.5倍。

编程语言中的实现类	增长因子
Java ArrayList	1.5 (3/2)
Python PyListObject	~1.125 (n + n >> 3)
VC++ 2013	1.5 (3/2)
G++ 5.2.0	2
Clang 3.6	2

编程练习

将2个非递减排序的顺序表合并为1个表，且新表也保持非递减排序。

如 [1,56,88 ] 和 [ 2,75] 合并后为 [ 1,2,56,75,88 ]

#include<iostream>
#include<stdexcept>     
#include<cstdlib>
using namespace std;
class ArrayList
{
private:
     enum{ INCREMENT_SIZE = 20,    //容量不足时，每次增加10个
           INIT_CAPACITY = 10      //初始容量20
         };
     int   size;                  //实际元素个数
     int   capacity;              //容量
     int*  elements;              //存储元素的数组的基地址
    //确保表的容量至少为 reqCapacity 个。否则就增加容量 。
     void ensureCapacity(int reqCapacity)
     {
         int* nelements;
         if(capacity<reqCapacity)
         {   
             nelements = (int*)realloc(elements,(capacity+INCREMENT_SIZE)*sizeof(int));
             
             if(nelements!=0)   //如果对动态数组的大小调整成功
             {  
               elements = nelements;
               capacity+=INCREMENT_SIZE;
             }
             /*
              else{            //调整失败
                 exit(-1);
             }
             */
         }
     }
     
public:
    ArrayList():size(0),capacity(INIT_CAPACITY),elements(0)
    {
        elements = (int*)malloc(sizeof(int)*INIT_CAPACITY);
    }   
    ~ArrayList()
    {
        free(elements);
    }
    /*
    * 功能:在表末尾追加元素
    */
    void append(int e)
    {
        ensureCapacity(size+1);
        elements[size++]  = e;
    }
    
    
    /*
    * 将新元素e插入为索引为index
    * 合法的index值为  [0,size] ，当index为size时，不需要移动元素，当index为0时
    * 需要移动所有元素。
    *
    **/
    bool insert(int index,int e)
    {   
        if(index>size || index < 0) return false;  //索引不合法
        ensureCapacity(size+1);
    
        for(int i=size-1;i>=index;--i)
        {
            elements[i+1] = elements[i];
        }   
       
          
          elements[index] = e;
        size++;
         return true;
          
    }
    
    
    
    /*
    * 删除索引为index 的元素 。
    * 合法的index值为  [0,size-1] ，当index=0时，删除的是第一个元素。
    * 当index为size-1时，删除的是最后一个元素
    **/
    bool remove(int index)
    {
        if(index>=size || index <0) return false;    //索引不合法
        for(int i=index;i<size-1;++i)
        {
            elements[i] = elements[i+1];
        }
        size --;
        return true;
    }
    
    
    /*
    * 功能：查找一个元素在表中的索引，如果不存在此元素，则返回-1
    */
    int indexOf(int e) const
    {
        for(int i=0;i<size;++i)
        {
            if(elements[i] == e)
                return i;
        }
        return -1;
    }
    
    /*
    * 功能:判断表中是否包含某个元素。
    */
    bool contains(int e) const
    {
        return (-1 != indexOf(e));
    }
    
    int length() const
    {
        return size;
    }
    
    void clear()
    {
        size = 0;
    }
    
    bool isEmpty()const
    {
        return size==0;
    }
    void show()const
    {
        cout<<"[";   
        for(int i=0;i<size;++i)
        {
            if(i!=0) cout<<',';
            cout<<elements[i];
        }
        cout<<"]";   
    }
    //重载索引运算符[]，元素只读版本
    int operator[](int index) const
    {
        if(index >=size || index < 0)          //如果索引不合法 ，则抛异常
            throw std::out_of_range(0);
        return elements[index];   
    }
    //重载索引运算符[]，元素可读可写版本
    int& operator[](int index)
    {
        if(index >=size || index < 0)
            throw std::out_of_range(0);
        return elements[index];
    }
}; //end class
/*
* 功能：将2个非递减排序的顺序表合并为1个表re，且re表也保持非递减排序
*/
void MergeList(const ArrayList& list1,const ArrayList& list2,ArrayList&re)
{
    int i=0,j=0;    //用于访问list1和list2的索引
    int k=0;        //访问re的索引
    int e1,e2;      //保存从list1和list2中提出的元素
    
    while(i<list1.length() && j<list2.length())
    {
        e1 = list1[i];
        e2 = list2[j];
        if(e1 <= e2)      //比较大小，将小的元素加入到re表中。
        {
            re.append(e1);
            i++;
        }
        else
        {
            re.append(e2);
            j++;
        }        
        k++;
    }    
    
    //如果list1还没访问完
    while(i<list1.length())
    {
        re.append( list1[i] );
        i++;
        k++;
    }
    //如果list2还没访问完
    while(j<list2.length())
    {
        re.append( list2[j] );
        j++;
        k++;
    }
    
}
int main()
{
    ArrayList list1;
    ArrayList list2;
    ArrayList re;
    list1.append(12);
    list1.append(35);
    list1.append(88);
    
    list2.append(1);
    list2.append(2);
    list2.append(7);
    list2.append(82);
    list2.append(101);
    
    MergeList(list1,list2,re);
    
    re.show();
    
    return 0;
}

posted @ 2017-08-17 22:57 lulipro 阅读(831) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

lulipro - 代码钢琴家

学习知识的最大价值在于愉悦自己的大脑，其次才是让自己生存。

【线性表2】线性表的顺序实现：顺序表

顺序表简介

代码实现

顺序表的短板

小提示

编程练习

公告