添加python日志 logging
logging模块
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:
import logging file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',) logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[file_handler,], level=logging.ERROR ) logging.error('你好')
日志切割
import time import logging from logging import handlers sh = logging.StreamHandler() rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024,backupCount=5) fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8') logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[fh,sh,rh], level=logging.ERROR ) for i in range(1,100000): time.sleep(1) logging.error('KeyboardInterrupt error %s'%str(i))
配置参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
logger对象配置
import logging logger = logging.getLogger() # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setLevel(logging.DEBUG) fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
函数写法
import time import os import logging from logging import handlers LOG_PATH="logs" def get_logging(): # 日志目录不存在创建 if not os.path.exists(LOG_PATH): os.makedirs(LOG_PATH) # 控制台输出 sh = logging.StreamHandler() # 按照日志的大小进行切割 #rh_log_name = LOG_PATH + "/info.log" #rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024,backupCount=5) fh_log_name = LOG_PATH + "/info.log" fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='D', interval=5, encoding='utf-8') logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # 输出控制 handlers=[sh,fh], level=logging.INFO ) for i in range(1, 10): time.sleep(1) logging.error('KeyboardInterrupt error %s' % str(i)) logging.info('KeyboardInterrupt info %s' % str(i)) get_logging()
类的写法
import os import logging import re from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler from config.config import LOGNAME,LOGPATH class setup_log: def __init__(self,log_name): # 创建logger对象。传入logger名字 if not os.path.exists(LOGPATH): os.makedirs(LOGPATH) logger = logging.getLogger(log_name) log_path = LOGNAME # 设置日志记录等级 logger.setLevel(logging.INFO) # interval 滚动周期, # when="MIDNIGHT", interval=1 表示每天0点为更新点,每天生成一个文件 # backupCount 表示日志保存个数 file_handler = TimedRotatingFileHandler( filename=log_path, when="MIDNIGHT", interval=1, backupCount=30 ) # filename="mylog" suffix设置,会生成文件名为mylog.2020-02-25.log file_handler.suffix = "%Y-%m-%d.log" # extMatch是编译好正则表达式,用于匹配日志文件名后缀 # 需要注意的是suffix和extMatch一定要匹配的上,如果不匹配,过期日志不会被删除。 file_handler.extMatch = re.compile(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}.log$") # 定义日志输出格式 file_handler.setFormatter( logging.Formatter( "[%(asctime)s] [%(process)d] [%(levelname)s] - %(module)s.%(funcName)s (%(filename)s:%(lineno)d) - %(message)s" ) ) logger.addHandler(file_handler) self.logger = logger def __new__(cls, *args, **kw): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = object.__new__(cls) return cls._instance def return_logger(self): return self.logger logger = setup_log(LOGNAME).return_logger()