【Azure Redis 缓存】Redis的监控方式? 是否有API接口调用来获取监控值

问题描述

对于PaaS的Azure Cache for Redis，Azure中有哪些监控方式？是否能有api接口调用来获取监控值？ 

 

问题答案

1) 在Redis的门户中，使用Metrics查看Redis的Service Load，Memroy, CPU指标：https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-how-to-monitor#monitoring-charts

 

2) 在Azure Monitor -> Insight 来监控:https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-monitor/insights/redis-cache-insights-overview

 

3) 使用API调用指标，参考文章：使用Python代码获取Azure Redis的监控指标值 (含Powershell脚本方式)

    Metric Definitions - List: https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/monitor/metricdefinitions/list，（注：替代文件中的url host为management.chinacloudapi.cn）

 

 

Redis的监控指标

Metrics Name	指标	说明
Cache Hits	缓存命中数	在指定的报告间隔期间，成功的键查找次数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的 keyspace_hits。
Cache Latency (Preview)	缓存延迟（预览）	基于缓存的节点间延迟计算缓存的延迟。该指标以微秒为单位，具有三个维度：Avg、Min 和 Max，分别表示指定的报告间隔期间缓存的平均延迟、最小延迟和最大延迟。
Cache Misses	缓存未命中数	在指定的报告间隔期间，失败的键查找次数。此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的 keyspace_misses。缓存未命中并不一定意味着缓存出现了问题。 例如，在使用缓存端编程模式时，应用程序会首先查找缓存中的项。 如果该项不存在（缓存未命中），则将从数据库中检索该项并将其添加到下一次缓存中。 对于缓存端编程模式，缓存未命中是正常行为。 如果缓存未命中数大于预期值，请检查从缓存中填充并读取的应用程序逻辑。 如果由于内存压力而导致项目从缓存中逐出，则可能存在一些缓存未命中的情况，但指标 Used Memory 或 Evicted Keys 可以更好的监视内存压力。
Cache Read	缓存读取量	指定报告间隔期间，从缓存中读取的数据量，以每秒兆字节数（MB/秒）为单位。 此值来源于支持虚拟机的网络接口卡，该虚拟机托管缓存，但并不特定于 Redis。 此值对应于该缓存使用的网络带宽。
Cache Write	缓存写入量	指定报告间隔期间，写入缓存中的数据量，以每秒兆字节数（MB/秒）为单位。 此值来源于支持虚拟机的网络接口卡，该虚拟机托管缓存，但并不特定于 Redis。 此值对应于从客户端发送到缓存的数据的网络带宽。
Connected Clients	连接的客户端数	指定的报告间隔期间，客间户端与缓存的连接数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的 connected_clients。 一旦达到了连接限制，则对缓存的后续连接尝试将失败。 即使没有任何活动的客户端应用程序，由于内部进程和连接，仍可能存在一些连接的客户端的实例。
CPU	CPU	指定报告间隔期间，用于 Redis 的 Azure 缓存服务器的 CPU 使用率（以百分比表示）。 此值映射到操作系统 \Processor(_Total)\% Processor Time 性能计数器
Errors	错误	在指定的报告间隔期间，缓存可能会出现的特定故障和性能问题。 该指标现在具有7个维度，表示不同的错误类型。 它们所代表的错误类型如下： Failover - 缓存故障转移时（从属缓存提升为主缓存） Dataloss - 缓存上发生数据丢失时 UnresponsiveClients - 客户端从服务器读取数据的速度不够快时 AOF - 存在与 AOF 暂留有关的问题时 RDB - 存在与 RDB 暂留有关的问题时 Import - 存在与导入 RDB 有关的问题时 Export - 存在与导出 RDB 有关的问题时
Evicted Keys	逐出的密钥数	由于 maxmemory 限制，指定的报告间隔期间从缓存中逐出的项目数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的 evicted_keys。
Expired Keys	过期的密钥数	指定的报告间隔期间，缓存中过期的项目数。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的 expired_keys 。
Gets	获取数	指定的报告间隔期间，缓存中的获取操作数。 此值是以下 Redis INFO 所有命令中的值的总和： cmdstat_get、cmdstat_hget、cmdstat_hgetall、cmdstat_hmget、 cmdstat_mget、cmdstat_getbit 和 cmdstat_getrange 等效于报告间隔期间缓存命中和未命中数的总和。
Operations per Second	每秒操作数	指定的报告间隔期间，由缓存服务器处理的每秒命令总数。 此值映射到 Redis INFO 命令中的“instantaneous_ops_per_sec”
Redis Server Load	Redis 服务器负载	Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。 如果此计数器达到 100，则意味着 Redis 服务器已达到性能上限并且 CPU 无法更快地工作。 如果看到高 Redis 服务器负载，则会在客户端看到超时异常。 在这种情况下，应该考虑将数据扩大或分区到多个缓存。
Sets	设置数	指定的报告间隔期间，对缓存的设置操作数。 此值是以下 Redis INFO 所有命令中的值的总和： cmdstat_set、cmdstat_hset、cmdstat_hmset、cmdstat_hsetnx、cmdstat_lset、cmdstat_mset、 cmdstat_msetnx、cmdstat_setbit、cmdstat_setex、cmdstat_setrange 和 cmdstat_setnx。
Total Keys	总密钥数	在上一个报告时段缓存中的最大密钥数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的 keyspace。 注：由于基础指标系统存在限制，对于已启用群集的缓存，“总密钥数”将返回在上一个报告时段内密钥数最多的分片的最大密钥数。
Total Operations	总操作数	指定的报告间隔期间，由缓存服务器处理的命令总数。此值映射到 Redis INFO 命令输出中的 total_commands_processed 。 当 Azure Cache for Redis 纯粹用于发布/订阅时，将不存在 Cache Hits、Cache Misses、Gets 或 Sets 的度量值， 但存在 Total Operations 度量值，该度量值反映发布/订阅操作的缓存使用情况。
Used Memory	已用内存	在指定报告间隔期间，缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的 used_memory 。 此值不包括元数据或碎片。
Used Memory Percentage	已用内存百分比	指定报告间隔期间使用的总内存的百分比。 此值引用 Redis INFO 命令输出中的 used_memory 值来计算百分比。
Used Memory RSS	已用内存 RSS	指定报告间隔期间所用的缓存内存量（以 MB 为单位），包括碎片和元数据。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的 used_memory_rss 。

 

 

参考资料

使用Python代码获取Azure Redis的监控指标值 (含Powershell脚本方式): https://www.cnblogs.com/lulight/p/14389944.html

探究适用于 Azure Cache for Redis 的 Azure Monitor：https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-monitor/insights/redis-cache-insights-overview

监视用于 Redis 的 Azure 缓存：https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-how-to-monitor