【Azure 存储服务】Python模块(azure.cosmosdb.table)直接对表存储(Storage Account Table)做操作示例

什么是表存储

Azure 表存储是一项用于在云中存储结构化 NoSQL 数据的服务，通过无结构化的设计提供键/属性存储。 因为表存储无固定的数据结构要求，因此可以很容易地随着应用程序需求的发展使数据适应存储。Azure 表存储可存储大量结构化数据。 该服务是一个 NoSQL 数据存储，接受来自 Azure 云内部和外部的通过验证的呼叫。 Azure 表最适合存储结构化非关系型数据。 表存储的常见用途包括：

• 存储 TB 量级的结构化数据，能够为 Web 规模应用程序提供服务
• 存储无需复杂联接、外键或存储过程，并且可以对其进行非规范化以实现快速访问的数据集
• 使用聚集索引快速查询数据
• 使用 OData 协议和 LINQ 查询以及 WCF 数据服务 .NET 库访问数据

可以使用表存储来存储和查询大型结构化非关系型数据集，并且表会随着需求的增加而扩展。表存储包含以下组件：

（内容来源于 Azure： https://docs.azure.cn/zh-cn/cosmos-db/table-storage-overview）

 

问题描述

是否有Python module可以直接对Storage Account Table（表存储）进行操作呢？ 有的。在查询表存储的Python文档后，它使用的Python module于cosmosDB一样。在代码中引入azure.cosmosdb.table即可。

from azure.cosmosdb.table.tableservice import TableService
from azure.cosmosdb.table.models import Entity

使用PIP安装azure-cosmosdb-table模块。在VS Code中执行： python -m pip install azure-cosmosdb-table

 

操作代码

通过 Python 开始使用 Azure 表存储和 Azure Cosmos DB 表 API

此示例介绍如何在常见的 Azure 表存储方案中使用用于 Python 的 Azure Cosmos DB 表 SDK。 该 SDK 的名称表示它适合与 Azure Cosmos DB 配合使用，但其实该 SDK 既适合与 Azure Cosmos DB 配合使用，也适合与 Azure 表存储配合使用，只不过每个服务具有唯一的终结点。 本文使用 Python 示例探索这些方案，以演示如何：

• 创建和删除表
• 插入和查询实体
• 修改实体

Source：https://docs.azure.cn/zh-cn/cosmos-db/table-storage-how-to-use-python?toc=https%3A%2F%2Fdocs.azure.cn%2Fzh-cn%2Fstorage%2Ftables%2Ftoc.json&bc=https%3A%2F%2Fdocs.azure.cn%2Fzh-cn%2Fbread%2Ftoc.json

Python cosmosdb table模块中包含了对表的所有原子操作。以下代码示例中包含了：

• 创建表：create_table
• 将实体添加到表：insert_entity
• 更新实体：update_entity / insert_or_replace_entity
• 修改多个实体: with table_service.batch(tablename) as batch
• 查询实体: get_entity
• 查询一组实体: table_service.query_entities(tablename, filter="PartitionKey eq 'tasksSeattle'")
• 查询一部分实体属性：table_service.query_entities(tablename, filter="PartitionKey eq 'tasksSeattle'", select='description')
• 删除实体：delete_entity
• 删除表：delete_table

全部代码：

from azure.cosmosdb.table.tableservice import TableService
from azure.cosmosdb.table.models import Entity

##连接到 Azure 表服务, account_key的内容在Azure Storage Account的门户中获取（Storage Account --> Access Keys）
table_service = TableService(account_name='you storage account name', account_key='your storage account key', endpoint_suffix='core.chinacloudapi.cn')

##创建表
tablename='tasktable2'
table_service.create_table(tablename)


##将实体添加到表
task = {'PartitionKey': 'tasksSeattle', 'RowKey': '001',
        'description': 'Take out the trash', 'priority': 200}
table_service.insert_entity(tablename, task)

## Same way:
# task = Entity()
# task.PartitionKey = 'tasksSeattle'
# task.RowKey = '002'
# task.description = 'Wash the car'
# task.priority = 100
# table_service.insert_entity(tablename, task)


##更新实体
print('##更新实体')
task = {'PartitionKey': 'tasksSeattle', 'RowKey': '001',
        'description': 'Take out the garbage', 'priority': 250}
table_service.update_entity(tablename, task)

##如果要更新的实体不存在，更新操作将失败。 如果要存储实体（无论其存在与否）
print('##如果要更新的实体不存在，更新操作将失败。 如果要存储实体（无论其存在与否）')
# Replace the entity created earlier
task = {'PartitionKey': 'tasksSeattle', 'RowKey': '001',
        'description': 'Take out the garbage again', 'priority': 250}
table_service.insert_or_replace_entity(tablename, task)

# Insert a new entity
task = {'PartitionKey': 'tasksSeattle', 'RowKey': '003',
        'description': 'Buy detergent', 'priority': 300}
table_service.insert_or_replace_entity(tablename, task)


##修改多个实体
print('##修改多个实体')
task006 = {'PartitionKey': 'tasksSeattle', 'RowKey': '006',
           'description': 'Go grocery shopping', 'priority': 400}
task007 = {'PartitionKey': 'tasksSeattle', 'RowKey': '007',"MyAddColumn":"you know, thing changed, life goes on.",
           'description': 'Clean the bathroom', 'priority': 100}

with table_service.batch(tablename) as batch:
    batch.insert_entity(task006)
    batch.insert_entity(task007)


##查询条目/实体
print('##查询条目/实体')
task = table_service.get_entity(tablename, 'tasksSeattle', '001')
print(task.description)
print(task.priority)

##查询一组条目
print('##查询一组条目')
tasks = table_service.query_entities(
    tablename, filter="PartitionKey eq 'tasksSeattle'")
for task in tasks:
    print(task.description)
    print(task.priority)


##查询一部分实体属性
print('##查询一部分实体属性')
tasks = table_service.query_entities(
    tablename, filter="PartitionKey eq 'tasksSeattle'", select='description')
for task in tasks:
    print(task.description)

# ##删除条目/实体
# print('##删除条目/实体')
# table_service.delete_entity(tablename, 'tasksSeattle', '001')


# ##删除表
# print('##删除表')
# table_service.delete_table(tablename)

执行结果：

 

参考文档

什么是 Azure 表存储？:https://docs.azure.cn/zh-cn/storage/tables/table-storage-overview

通过 Python 开始使用 Azure 表存储和 Azure Cosmos DB 表 API: https://docs.azure.cn/zh-cn/cosmos-db/table-storage-how-to-use-python?toc=https%3A%2F%2Fdocs.azure.cn%2Fzh-cn%2Fstorage%2Ftables%2Ftoc.json&bc=https%3A%2F%2Fdocs.azure.cn%2Fzh-cn%2Fbread%2Ftoc.json

TableService Class: https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azure-cosmosdb-table/azure.cosmosdb.table.tableservice.tableservice?preserve-view=true&view=azure-python#insert-entity-table-name--entity--timeout-none-