209.长度最小的子数组

题目：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

代码实现：

c++

class Solution {
public 
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        // 暴力解法
        int subLength = 0;       // 子序列长度
        int sum = 0;
        int result = INT32_MAX;  // 结果
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.size(); j++) {
                sum += nums[j];
                if (sum >= target){
                    subLength = j - i + 1;
                    result = result < subLength ? result : subLength;   // 妙
                    break;
                }
            }
        }
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        // 滑动窗口解法
        int sum = 0;
        int subLength = 0;
        int result = INT32_MAX;
        int i = 0;
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
            sum += nums[j];
            while (sum >= target) {
                subLength = j - i + 1;
                result = result < subLength ? result : subLength;  
                sum -= nums[i++];  // 妙
            }
        }
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

java

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        // 暴力解法
        int subLength = 0; // 子序列长度
        int sum = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.length; j++){
                sum += nums[j];
                if (sum >= target) {
                    subLength = j - i + 1;
                    result = result < subLength ? result : subLength;
                    break;
                }
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
       // 滑动窗口解法
        int sum = 0;
        int subLength = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        int i = 0;
        for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
            sum += nums[j];
            while (sum >= target) {
                subLength = j - i + 1;
                result = result < subLength ? result : subLength;
                sum -= nums[i++]; 
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}