摘要：
有状态程序 在本节中，您将了解Flink为编写有状态程序提供的API。请看一下Stateful Stream Processing来了解有状态流处理背后的概念。 带键值的数据流 如果要使用键控状态，首先需要在DataStream上指定一个键，这个键应该用来分割状态（也包括流中的记录本身）。你可以在D 阅读全文
摘要：
状态和容错 在本节中，您将了解Flink为编写有状态程序提供的API。请看一下Stateful Stream Processing来了解有状态流处理背后的概念。 下一步去哪里？ Working with State: Shows how to use state in a Flink applica 阅读全文
摘要：
内置水印生成器 正如在Generating Watermarks一文中所描述的，Flink提供了抽象，允许程序员分配自己的时间戳和发射自己的水印。更具体地说，可以通过实现WatermarkGenerator接口来实现。 为了进一步简化此类任务的编程工作，Flink自带了一些预先实现的时间戳分配器。本 阅读全文
摘要：
生成水印 在本节中，您将了解 Flink 提供的 API，用于处理事件时间时间戳和水印。关于事件时间、处理时间和摄取时间的介绍，请参考事件时间的介绍。 水印策略介绍 为了使用事件时间，Flink需要知道事件的时间戳，这意味着流中的每个元素都需要分配其事件时间戳。这通常是通过使用TimestampAs 阅读全文
摘要：
事件时间 在本节中，您将学习如何编写时间感知的Flink程序。请看一下及时流处理，了解及时流处理背后的概念。 关于如何在Flink程序中使用时间的信息请参考windowing和ProcessFunction。 需要注意的是，为了使用事件时间感知操作，程序需要使用直接为数据定义事件时间并自己发射水印的 阅读全文
摘要：
执行模式(批处理/流处理) DataStream API 支持不同的运行时执行模式，您可以根据用例的要求和作业的特点从中选择。DataStream API 有一种 "经典 "的执行行为，我们称之为 STREAMING 执行模式。这应该用于需要连续增量处理并预计无限期保持在线的非绑定作业。此外，还有一 阅读全文
摘要：
Flink DataStream API编程指南 Flink中的DataStream程序是对数据流实现转换的常规程序（如过滤、更新状态、定义窗口、聚合）。数据流最初是由各种来源（如消息队列、套接字流、文件）创建的。结果通过汇流返回，例如可以将数据写入文件，或标准输出（例如命令行终端）。Flink程序 阅读全文