keyedState和operatorState区别

在Flink中，Keyed State（键控状态）和 Operator State（操作符状态）是两种不同类型的状态，用于在算子执行过程中维护和管理数据。

Keyed State：

• Keyed State是与特定键关联的状态，它与特定键值对相关联，并且根据键进行分区和管理。在Keyed Stream中，状态的访问和更新是基于数据流的键进行的。
• Keyed State通常用于需要对具有相同键的数据进行聚合、关联或查询的操作。例如，在使用KeyBy操作对流进行分区后，可以使用Keyed State来存储和操作每个键的聚合结果。
• Keyed State由Flink自动管理和分区，确保每个键的状态在任务执行过程中正确维护和更新。

Operator State：

• Operator State是与算子（Operator）相关联的状态，它与算子的实例相关联，并在算子的整个生命周期中保持不变。它适用于存储算子内部的中间结果和状态信息。
• Operator State对于算子内部的一些计数器、累加器或缓冲区等状态非常有用。它在整个算子实例之间共享和共同维护，可以被算子内的所有并行任务访问。
• Operator State由开发者手动定义和管理，可以在算子实现中使用getRuntimeContext().getState()来访问和更新。

总结：

• Keyed State是与数据流的键相关联的状态，用于对具有相同键的数据进行聚合、关联和查询。
• Operator State是与算子实例相关联的状态，用于存储算子内部的中间结果和状态信息。
• Keyed State由Flink自动管理和分区，而Operator State需要开发者手动定义和管理。