2015年3月9日
分类算法简介 分类： B10_计算机基础 2015-03-09 11:08 257人阅读 评论(0) 收藏
摘要： 一、决策树 决策树是用于分类和预测的主要技术之一，决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的实例中 推理出以决策树表示的分类规则。构造决策树的目的是找出属性和类别间的关系，用它来预测将来未知类别的记录的类别。它采用自顶向下的递归方式，在决策树的 内部节点进行属性的比较，... 阅读全文
posted @ 2015-03-09 11:08 lujinhong2 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑