摘要： 时间序列:可以用来预测未来的参数, 1.生成时间序列对象 结论:手动生成的时序图 2.简单移动平均 案例:尼罗河流量和年份的关系 结论:随着K值的增大,图像越来越平滑我们需要找到最能反映规律的K值 3.使用stl做季节性分解 案例:Arirpassengers年份和乘客的关系 原始图 对数变换 总体 阅读全文