摘要: 1.PCA 使用场景:主成分分析是一种数据降维,可以将大量的相关变量转换成一组很少的不相关的变量,这些无关变量称为主成分 步骤: 案例:从USJudgeRatings数据集中有11个变量,如何去减化数据(单个主成分分析) 1.使用碎石图确定需要提取的主成分个数 结论:在特征值大于1的的点附近,都表明 阅读全文
posted @ 2018-02-24 00:53 月上贺兰 阅读(14264) 评论(0) 推荐(0) 编辑