mongo数据库使用小结

db.userId5555.aggregate({$unwind:"$tcjl"},{$match:{"_id":"0e549864-2a56-43ca-bab9-ba28e2216a73"}},{"$project":{"tcjl.tradeTime":1}},{$sort:{"tcjl.tradeTime":-1}},{$skip:5},{$limit:3})
 

内嵌文档按某字段排序,从索引5(索引从0开始)的数据3条

 

转一个别人总结的:

MongoDB aggregate 运用篇(转):http://www.cnblogs.com/qq78292959/p/4440679.html

最近一直在用mongodb,有时候会需要用到统计,在网上查了一些资料,最适合用的就是用aggregate,以下介绍一下自己运用的心得。。

别人写过的我就不过多描述了,大家一搜能搜索到N多一样的,我写一下我的总结。

基础知识

请大家自行查找更多,以下是关键文档。

操作符介绍:

$project:包含、排除、重命名和显示字段

$match:查询,需要同find()一样的参数

$limit:限制结果数量

$skip:忽略结果的数量

$sort:按照给定的字段排序结果

$group:按照给定表达式组合结果

$unwind:分割嵌入数组到自己顶层文件

文档:MongoDB 官方aggregate说明。

相关使用:

db.collection.aggregate([array]);

array可是是任何一个或多个操作符。

group和match的用法,使用过sqlserver,group的用法很好理解,根据指定列进行分组统计,可以统计分组的数量,也能统计分组中的和或者平均值等。

group之前的match,是对源数据进行查询,group之后的match是对group之后的数据进行筛选;

同理,sort,skip,limit也是同样的原理;

1.1 {_id:1,name:"a",status:1,num:1}

2.2 {_id:2,name:"a",status:0,num:2}

3.3 {_id:3,name:"b",status:1,num:3}

4.4 {_id:4,name:"c",status:1,num:4}

5.5 {_id:5,name:"d",status:1,num:5}

以下是示例:

应用一:统计name的数量和总数;

db.collection.aggregate([

  {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}

]);

应用二:统计status=1的name的数量;

db.collection.aggregate([

  {$match:{status:1}},

  {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}

]);

应用三:统计name的数量,并且数量为小于2的;

db.collection.aggregate([

  {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},

  {$match:{count:{$lt:2}}}

]);

应用四:统计stauts=1的name的数量,并且数量为1的;

db.collection.aggregate([

  {$match:{status:1}},

  {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},

  {$match:{count:1}}

]);

多列group,根据name和status进行多列

db.collection.aggregate([

  {$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}

]);

$project该操作符很简单,

db.collection.aggregate([

  {$project:{name:1,status:1}}

]);

结果是,只有_id,name,status三个字段的表数据,相当于sql表达式 select _id,name,status from collection

$unwind

这个操作符可以将一个数组的文档拆分为多条文档,在特殊条件下有用,本人暂没有进行过多的研究。

以上基本就可以实现大部分统计了,group前条件,group后条件,是重点。

posted @ 2016-11-14 18:17  绿色的麦田  阅读(230)  评论(0编辑  收藏  举报