随笔分类 -  回归

岭回归公式推导
摘要：对于最小二乘问题 加入常数项 ，令 变量代换，可以写成 其中θ是拟合系数。加入常数项 ，同时，希望拟合参数θ尽可能小，以降低预测值的敏感程度，可得： 注：结合起来理解： 目标函数是一个凸函数，对目标函数求导，导数等于0的点是最优点： 注意： 岭回归的推导与介绍，比较全面：https://www.ji 阅读全文
posted @ 2020-09-24 10:34 山谷清芳 阅读(1313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Ridge regression公式推导
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-04-13 08:24 山谷清芳 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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