RabbitMQ消费端限流策略(十)

消费端限流

什么是消费端限流

场景

 我们RabbitMQ服务器有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现下面情况:

 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据。(导致服务器崩溃,线上故障)

 生产端一次推送几百条数据库,客户端只接收一两条,在高并发的情况下,不能再生产端做限流,只能在消费端处理。

解决方法

 RabbitMQ提供了一种qos(服务质量保证)功能,在非自动确认消息的前提下,

 如果一定数据的消息(通过基于consumer或者channel设置qos的值)未被确认前,不进行消费新的消息。减压减负  

 void BasicQos(uint prefetchSize,ushort prefetchCount,bool global);

   消费端体现,一次最多能处理多少条消息(基本上为1),限流策略在什么上应用(channel--true,consumer---false)

   prefetchSize:0

   prefetchCount:会告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多余n个消息,

           一旦有n个消息还没有ack,则该consumer将block调,知道有消息ack

    global:true\false是否将上面设置应用于channel,简单的说就是上面限制是channel

            级别的还是consumer级别,基本使用false。

注意:prefetchSize和global这两项,rabbitmq没有实现,暂不研究

   prefetch_count在no_ack=false的情况下生效,在自动应答的情况下两个值不生效。

        //生产端代码
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        String exchange = "test_qos_exchange";
        String routingKey = "qos.save";
        
        String msg = "Hello RabbitMQ QOS Message";
        
        for(int i =0; i<5; i ++){
            channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());
        }
        //消费端代码
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        
        String exchangeName = "test_qos_exchange";
        String queueName = "test_qos_queue";
        String routingKey = "qos.#";
        
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
        
        //1 限流方式  第一件事就是 autoAck设置为 false
        //接收1条消息,
        channel.basicQos(0, 1, false);
        
        channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));
        //自定义消息端
        private Channel channel ;
    
    public MyConsumer(Channel channel) {
        super(channel);
     //接收ack进行消息发送
this.channel = channel; } @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.err.println("-----------consume message----------"); System.err.println("consumerTag: " + consumerTag); System.err.println("envelope: " + envelope); System.err.println("properties: " + properties); System.err.println("body: " + new String(body)); //false不支持批量签收 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); }

 

posted @ 2019-07-16 10:10  鹿小框  阅读(1993)  评论(0编辑  收藏  举报