Hadoop学习记录(2)|HDFS shell命令|体系结构
HDFS的shell
调用文件系统(FS)shell命令使用hadoop fs的形式
所有的FS shell命令使用URI路径作为参数。
URI格式是scheme://authority/path。HDFS的scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme。
例如:/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodePort/parent/child,或者更简单的/parent/child(假设配置文件是namenode:namenodePort)
HDFS fs命令
-cp <src> <dst> //复制多个文件到目标目录,不能用*通配符,否则指向本地磁盘。
[root@h1 conf]# hadoop fs -cp /tmp/* /root/
cp: File does not exist: /tmp/hadoop-root-datanode.pid
cp: File does not exist: /tmp/hadoop-root-jobtracker.pid
cp: File does not exist: /tmp/hadoop-root-namenode.pid
cp: File does not exist: /tmp/hadoop-root-secondarynamenode.pid
cp: File does not exist: /tmp/hadoop-root-tasktracker.pid
cp: File does not exist: /tmp/hsperfdata_root
cp: File does not exist: /tmp/Jetty_0_0_0_0_50030_job____yn7qmk
cp: File does not exist: /tmp/Jetty_0_0_0_0_50060_task____.2vcltf
cp: File does not exist: /tmp/Jetty_0_0_0_0_50070_hdfs____w2cu08
cp: File does not exist: /tmp/Jetty_0_0_0_0_50075_datanode____hwtdwq
cp: File does not exist: /tmp/Jetty_0_0_0_0_50090_secondary____y6aanv
cp: File does not exist: /tmp/ssh-pyNDMS3249
-put <localsrc> <dst> //本地文件复制到hdfs
-get [-ignoreCrc] <src> <localdst> //复制文件到本地,可以忽略crc校验
-getmerge <src> <localdst> //将源目录中的所有文件排序合并到一个文件中
-copyToLocal [-ignoreCrc] <src> <localdst> //复制到本地
-moveToLocal <src> <localdst> 提示is not implemented yet 没有实现这个功能。
HDFS体系结构
Namenode
是整个文件系统的管理节点,它维护者整个文件系统的文件目录树,文件或目录的原信息和每个文件对应的数据块列表,并接收用户的操作请求。
文件包括:
fsimage:元数据镜像文件,存储某一时段。namnode内存元数据信息
dfs.name.dir 参数可以配置多个目录,保存多份。
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>${hadoop.tmp.dir}/dfs/name,/data/dfs/name</value>
<description>Determines where on the local filesystem the DFS name node
should store the name table(fsimage). If this is a comma-delimited list
of directories then the name table is replicated in all of the
directories, for redundancy. </description>
</property>
edits:操作日志文件
保存事务性日志,如果上传成功了保存在里面,没上传成功信息将删除。
如何转移到fsimage呢?通过secondaryNameNode来完成的。
定期进行合并保存到fsimage,时间记录在fstime中。
fstime:保存最近一次chackpoint的时间
<property>
<name>fs.checkpoint.period</name>
<value>3600</value>
<description>The number of seconds between two periodic checkpoints.
</description>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.size</name>
<value>67108864</value>
<description>The size of the current edit log (in bytes) that triggers
a periodic checkpoint even if the fs.checkpoint.period hasn't expired.
</description>
</property>
DataNode
提供真实文件数据的存储服务
以文件块的形式存储,默认大小64M。
<property>
<name>dfs.block.size</name>
<value>67108864</value>
<description>The default block size for new files.</description>
</property>
不同于普通文件系统的是,HDFS中如果一个文件小于数据块大小,并不占用整个数据块存储空间,而是以实际的数据大小存储。
Replication,多副本,默认3个
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
<description>Default block replication.
The actual number of replications can be specified when the file is created.
The default is used if replication is not specified in create time.
</description>
</property>
SecondaryNameNode
HA的一个解决方案,不支持热备,2.0版本支持。
执行过程:从Namenode上下载元数据信息(fsimage,edits),在本地保存并将其推送到Namenode,同时重置Namenode的edits。
默认安装在Namenode节点上,不安全!生成环境配置为独立服务器。
设置$HADOOP_HOME/conf/master中设置!