回溯算法
什么是回溯法
回溯法也可以叫做回溯搜索法,它是一种搜索的方式。
回溯是递归的副产品,只要有递归就会有回溯。
所以回溯函数也就是递归函数,指的都是一个函数。
回溯法的效率
虽然回溯法很难,很不好理解,但是回溯法并不是什么高效的算法。因为回溯的本质是穷举,穷举所有可能,然后选出我们想要的答案。
回溯法并不高效,但一些问题能暴力搜出来就不错了,撑死了再剪枝一下,还没有更高效的解法。
回溯法解决的问题
回溯法,一般可以解决如下几种问题:
- 组合问题
N个数里面按一定规则找出k个数的集合 - 排列问题
N个数按一定规则全排列,有几种排列方式 - 切割问题
一个字符串按一定规则有几种切割方式 - 子集问题
一个N个数的集合里有多少符合条件的子集 - 棋盘问题
N皇后,解数独等
理解回溯法
回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构。
回溯法解决的都是在集合中递归查找子集,集合的大小就构成了树的宽度,递归的深度,都构成的树的深度。
递归有终止条件,所以必然是一颗高度有限的树(N叉树)。
回溯法模板
回溯算法中函数返回值一般为void。
回溯算法模板框架:
void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
处理节点;
backtracking(路径,选择列表); // 递归
回溯,撤销处理结果
}
}