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Python 中yield的用法详解---最简单、清晰的解释
首先，如果你还没有对yield有个初步认识，那么你先把yield看做return，这是是最直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，
返回之后程序就不再往下继续运行了。看做return之后，再把它看做一个是生成器generator的一部分（带yield的函数才是真正的生成器），好了，如果你对这些不明白的话，
那先把yield看做return，然后直接看下面的程序，你就会明白yield的全部意思了：
"""
def foo():
print("starting......")
while True:
res = yield 4
print("res:", res)
g = foo()
print(next(g))
print("*" * 100)
print(next(g))
## 就这么简单的几行代码就让你明白什么是yield，代码的输出是这个
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starting...
4
********************
res: None
4
"""
/*
我直接解释代码运行顺序，相当于代码单步调式：
1.程序开始执行以后，因为foo函数中有yield关键字，所以foo函数并不会真的执行，而是先得到一个生成器g(相当于一个对象)
2.直到调用next方法，foo函数正式开始执行，先执行foo函数中的print方法，然后进入while循环
3.程序遇到yield关键字，然后把yield想想成return，return了一个4之后，程序停止，注意【并没有执行赋值给res操作】，此时next(g)语句执行完成，
所以输出的前两行（第一个是while上面的print的结果，第二个是return出的结果）是执行print(next(g))的结果
4.程序执行print("*" * 100)，输出100个*
5.又开始执行下面的print(next(g))，这个时候和上面那个差不多，不过不同的是，这个时候是从刚才那个【next 程序停止的地方开始执行的】，也就是要执行res的赋值操作，
这时候要注意，【这个时候赋值操作的右边是没有值的(因为刚才那个是return出去了，并没有给赋值操作的左边传参数)，所以这个时候res赋值是None，所以接着下面的输出就是res:None】
6.程序会继续在while里执行，又一次碰到yield，这个时候同样return出4，然后程序停止，print函数输出的4就是这次return出的4
到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了，带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了，这个生成器有一个函数就是next函数，
next就相当于“下一步”生成那个数，这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的，所以调用next的时候，生成器并不会从foo函数的第一行开始执行，
只是接着上一步停止的地方开始，然后遇到yield后，return 出要生成的数，此步就结束了。
*/
def foo():
print("starting......")
while True:
res = yield 4
print("res:", res)
g = foo()
print(next(g))
print("*" * 100)
print(g.send(7))
## 再看这个生成器的send函数的例子，这个例子是把上面那个例子的最后一行换掉了，输出结果：
"""
starting...
4
********************
res: 7
4
"""
/*
先大致说一下send函数的概念：此时你应该注意到上面那个res: 7，还有上面例子中那个res的值为什么是None，这个变成了7，到底是为什么，
这是因为，send是发送一个参数给res的，因为上面例子讲到，return的时候，并没有把4赋值给res，下次执行的时候只好继续执行赋值操作，只好赋值为None了，
而如果用send的话，开始执行的时候，先接着上一次(yield 4 的地方)执行，先把7赋值给了res，然后执行next的作用，代码往下执行，打印print("res:", 7)，
继续执行进入while循环，遇见下一回的yield，return出 4 后程序结束。
总结一下：
5.程序执行 g.send(7) 程序会从yield关键字那一行继续向下运行，send会把7这个值赋值给res变量
6.由于send方法中包含next方法，所以程序会继续向下运行，执行print方法，然后再次进入while循环
7.程序执行再次遇到yield关键字，yield会返回后面的值后，程序再次暂停，直到再次调用next方法或者send方法。
这就结束了，说一下，为什么用这个生成器，是因为如果用list的话，会占用更大的空间，比如说取0，1，2，3，4，5，6......1000
你可能会这样：
for n in range(1000):
a=n
这个时候range(1000)就默认生成一个含有1000个数的list了，所以很占内存。
这个时候你就可以用刚才的yield组合生成器进行实现，也可以用xrange(1000)这个生成器来实现
yield组合：
def foo(num):
print("starting......")
while num < 10:
num += 1
yield num
for n in foo(0):
print(n)
输出：
starting......
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
xrange(1000):
for n in xrange(1000):
a = n
print(type(range(10))) # <class 'range'>
其中要注意的是Python3中已经没有了xrange()了，在Python3中range()就是xrange()了。查看类型已经是<class 'range'> 了。
*/
