摘要：
学习导图 一.为什么要学习GC&内存分配？ 时代发展到现在，如今的内存动态分配与内存回收技术已经相当成熟，一切看似进入了“自动化”时代，不免发出疑问："为啥我们还要了解垃圾收集和内存分配？" 答案很简单，当需要排查各种内存溢出/泄漏问题的时候，当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈的时候，我们必须对 阅读全文
摘要：
JavaScript基础语法 var a = [1, 2, 5];for(var k in a){ console.log(k); // k 为当前元素的下标}for(var m of a){ console.log(m); // m 为当前元素的值}VM215:3 0VM215:3 1VM215: 阅读全文
摘要：
随着近些年信息化大跃进，各行各业无纸化办公产生了大量的数据，而越来越多的数据存入了数据库中。当使用MySQL数据库的时候，单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。 并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。 为了解 阅读全文
摘要：
内容概要 前段时间由于新冠肺炎特别严重，政府规定今年的4月4号为悼念日，所有互联网项目能置灰的要跟随置灰处理。我们可以看到在京东、百度等部分app中都有置灰的功能。如果是在网页上的话，只需要一句代码就可以搞定了，但是app里实现可能有些同学会感觉迷茫。今天笔者也跟上潮流，给大家分享一篇如何在app中 阅读全文
摘要：
现状 目前国内业界的方案：URL路由、CTMediator、Beehive。这次我要介绍一个复古简单又全新的方案。 问题 先回答两个问题。 什么是组件？ 什么是组件？从最细粒度去考虑，一个符合单一职责原则的类就是一个组件；再扩大一点，为了完成某个独立功能的几个类可以称之为组件，比如NSArray类簇 阅读全文
摘要：
决策树 (Decision Tree) 是一种有监督学习方法，通过特征和标签构造一棵决策树，学习特征之间的规则，以解决分类和回归问题。 使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。 决策树由以下 阅读全文
摘要：
产生变量提升的原因 在 ES6 之前，JavaScript 没有块级作用域(一对花括号{}即为一个块级作用域)，大致分为全局作用域和函数作用域。变量提升即将变量声明提升到它所在作用域的最开始的部分。 在 JavaScript 代码运行之前其实是有一个编译阶段的。编译之后才是从上到下，一行一行解释执行 阅读全文
摘要：
最近几年机器学习非常火，几乎每一个项目组都在思考自己手头的项目能不能用机器学习的方法进行优化。对于前端同学来说，有一个主要的难点在于前端技术栈和机器学习所需要的基础技能有很大的gap，市面上的机器学习的基础教程，对读者的数学基础要求偏高，有些最基本的原理或者世界观，被当做自然而然的事情忽略，会导致理 阅读全文
摘要：
1、前言 RxHttp 在v2.0版本中加入对协程的支持，收到了广大kotlin用户的喜爱，他们也不禁感慨，原来协程发请求还能如此优雅，比retrofit强大的不止一点点，然而，这就够了吗？远远不够，为啥，因为还有痛点没解决，为此，我也收集几个目前网络请求遇到的痛点，如下： 异步操作，协程已为我们提 阅读全文
摘要：
1、特征工程与意义 特征就是从数据中抽取出来的对结果预测有用的信息。 特征工程是使用专业知识背景知识和技巧处理数据，是得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。 2、基本数据处理 数据采集 需要思考那些数据有用 数据是否容易采集到 线上实时计算的时候获取是否快捷 数据清洗 数据清洗做的事情：洗掉 阅读全文