编程语言和python介绍, 变量,小整数池,垃圾回收机制
1.编程语言的发展史
计算机是基于电工作(基于高、低电平)1010010101011
1、机器语言 直接用二进制指令去编写程序,直接控制计算机硬件
优点:执行速度够快
缺点:开发效率非常低
2、汇编语言(通过英文字符组成) 用英文标签取代二进制指令去编写程序,只解决了机器语言难记的问题
优点:执行效率相较于机器语言略低
缺点:开发效率相较于机器语言略高
; hello.asm section .data ; 数据段声明 msg db "Hello, world!", 0xA ; 要输出的字符串 len equ $ - msg ; 字串长度 section .text ; 代码段声明 global _start ; 指定入口函数 _start: ; 在屏幕上显示一个字符串 mov edx, len ; 参数三:字符串长度 mov ecx, msg ; 参数二:要显示的字符串 mov ebx, 1 ; 参数一:文件描述符(stdout) mov eax, 4 ; 系统调用号(sys_write) int 0x80 ; 调用内核功能 ;退出程序 mov ebx, 0 ; 参数一:退出代码 mov eax, 1 ; 系统调用号(sys_exit) int 0x80 ; 调用内核功能
3.高级语言 用人类能理解的表达方式去编写程序,无需过多考虑硬件细节
c、c++、c#、java、php、python、go
优点:开发效率高
缺点:执行效率低
用高级语言编写的程序,计算机无法直接理解,需要经过翻译才可以执行。按照翻译方式的不同,高级语言又分为两种
编译型:谷歌翻译
c、c++、go
解释型:同声传译
c#、python、java(先编译后解释)
开发效率:
(解释型>编译型)>汇编语言>机器语言
执行效率:
(解释型<编译型)<汇编语言<机器语言
跨平台:
解释型>编译型
学习难度:
机器语言>汇编语言>高级语言
2.python介绍
python解释器:
python版本分类:
python2.x
python3.x
python执行代码的两种方式:
1.交互型:有来有往
2.命令行执行:python文件约定俗成将后缀名定义为.py,其实.py单纯就是文本文件
IDE工具pycharm:
专门用于编写python代码
优点:提升开发效率
缺点:比较占用内存的资源
注释:
单行注释: #
多行注释: """ 双引号 或 '''
""" '''
快捷键: ctrl+?
变量:
什么是变量: 变:事物的状态是可以变化的
量:描述事物的状态
变量的使用:1.变量名
2.赋值符号
3.变量值
变量名的命名规范:1.只能由字母、数字、下划线组成
2.不能用中文
3.不能以数字开头
4.区分大小写
变量名的命名风格:1.驼峰体
UserAge=18
print(UserAge)
2.下划线体
user_age=18
print(user_age)
变量的三大特征:
值:value
内存地址:id id()
变量的类型:type type()
常量:python中没有常量,但python程序员约定俗成将字母全部大写的变量定义为常量
例:NAME = 'SEAN'
HOST = '127.0.0.1'
内存管理:
小整数池:假设有a,b两个变量,当a=b,并且在[-5,256]的整数区间内,那么他们指向相同的地址,即id相同
#pycharm优化了这个功能,能包含更大的数,字符串,也有小整数池的机制
例:
>>> a = 257 >>> b = 257 >>> print(id(a)) 2335729820784 >>> print(id(b)) 2335761804048 >>> a = 255 >>> b = 255 >>> print(id(a)) 1838517664 >>> print(id(b)) 1838517664
垃圾回收机制:
1.引用计数:当内存中的值引用记数为0,垃圾回收机制就会自动清除 #执行效率低
2.标记清除:当应用程序将内存撑满时,会自动停止,然后进行两项工作,第一项是标记,第二项是清除
计数机制还有个致命弱点,即循环引用(也称交叉引用),需要用到标记清除
循环引用会导致:值不再被任何名字关联,但值的引用计数并不会为0,应该被回收但不能被回收
直接引用指的是从栈区出发直接引用到内存地址,间接引用指从栈区出发引用到堆区后再进一步引用到内存地址
3.分代回收:历经多次扫描的情况下,都没有被回收的变量,gc机制就会认为,该变量是常用变量,gc对其扫描的频率会降低。 #gc:Garbage Collector(垃圾收集器)