随笔分类 - MiddleWare / RabbitMQ
发表于 2021-09-16 23:34阅读：2468评论：4推荐：7
摘要：1. 简介 我们在上一篇博文中遗留了一个小问题，就是虽然TTL + DLX能实现延迟队列的功能，但是有两个问题。 首先业务场景为：比如海底捞预约，每个人预约的时间段不一致，有个可能一个小时后，有的可能三个小时等，当快到预约时间点需要给用户进行短信通知。 通过给Queue设置过期时间的方式不现实，因为
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发表于 2021-09-16 00:06阅读：662评论：0推荐：3
摘要：1. 简介 死信队列，简称：DLX，Dead Letter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另外一个交换机，这个交换机就是DLX。 (一般会将DLX和与其binding 的 Queue，一并称为死信队列或DLX，习惯而已，不必纠结) 那么什么情况
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发表于 2021-09-12 15:59阅读：1190评论：2推荐：1
摘要：1.简介 为什么要对消费端进行限流？ 其实很好理解，比如我们常能接触到的消费场景：春运期间12306火车票的抢购，双11期间的下单等。这些场景都有一个共同点就是都会导致短暂时间内请求数激增，如果我们的Consumer最多只支持每秒1000的QPS，而由于请求的激增导致每秒2000甚至更多的并发，此时
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发表于 2021-09-12 12:47阅读：1631评论：4推荐：5
摘要：1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题，但是也带来了很多问题，其中最麻烦的就是：如何保证消息的可靠性传输。 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前，先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况。 首先，上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路，我们通过图列举下各种情况。 Producer在把Mess
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发表于 2021-09-09 23:28阅读：201评论：0推荐：4
摘要：1. 简介 MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“FIFO（先进先出）”的一种数据结构。 一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。 应用解耦 MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。 异步消息
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