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CuPy是NumPy的GPU加速版本 CuPy 概览 今天我们来聊聊一个在 Python 数据科学领域中日益受到关注的库——CuPy。 什么是 CuPy？ CuPy 是一个开源的 Python 库，它的设计初衷是为了使得在 GPU 上的计算变得简单快捷。 它提供了与 NumPy 非常相似的 API， 阅读全文
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您是否有时觉得在处理表格数据时感到不知所措？ 也许你在处理一个大型 CSV 文件，遇到了各种数据不一致的问题，或者需要验证数据，确保其准确无误才能进行下一步分析。 传统的数据分析库或许功能强大，但学习曲线陡峭，用起来有点杀鸡用牛刀的感觉。 这时，有一个更适合此类任务的工具——那就是 Agate。 A 阅读全文
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处理简单的少量数据，对速度是无感的，但如果要处理大量数据，哪怕每次几十毫秒的差异，最终也会差异巨大。 比如，你要为客户清洗一遍企业系统数据中，一堆之前留下的庞大的 JSON 文件。如果你打算用 Python 自带的 JSON 模块，那就调整好心态，备足咖啡，享受煎熬吧。 但如果有人告诉你，有比 Py 阅读全文
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Python Pony ORM 是一个功能强大且易于使用的 ORM 库，它提供了简洁的语法和强大的功能，使得开发者能够更轻松地进行数据库操作。 Python Pony ORM 的主要特点包括： 简单易用：Python Pony ORM 提供了简单易懂的语法，使得开发者可以快速上手并进行数据库操作。 阅读全文
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简介 FastUI是一种全新的构建Web应用程序用户界面的方式，它是由声明式的Python代码定义的。它旨在为Python开发人员和前端开发人员提供一种简单而强大的工具，以便他们能够更高效地构建响应式的Web应用程序界面，而无需处理繁杂的JavaScript代码或底层的技术细节。 FastUI的优势 阅读全文
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在我们的日常工作中，特别是数据分析、地理信息系统 (GIS) 开发，或者在线零售等行业中，经常会遇到处理包含地址信息的文本数据这个棘手的任务。 面对大量规格不统一，格式不一致的非结构化地址数据，想要从中快速地提取分级地址、联系人、电话等，简直就是不可能完成的任务。 即使费九牛二虎之力写一个处理程序， 阅读全文
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Github地址：https://github.com/pybuilder/pybuilder 在Python项目开发中，良好的构建和自动化流程是非常重要的。PyBuilder是一个用于构建Python项目的工具，它提供了简单易用的方式来定义和管理项目的构建过程，包括依赖管理、测试、代码质量检查等。 阅读全文
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Github：https://github.com/abhiTronix/vidgear 在当今数字化的时代，视频处理应用变得越来越普遍。无论是视频流分析、实时视频处理还是视频流转码，都需要强大的工具来实现。Python Vidgear 库就是这样一个工具，它为开发人员提供了丰富的功能，用于处理实时 阅读全文
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Github地址：https://github.com/reorx/httpstat HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是互联网上应用最广泛的协议之一，用于在客户端和服务器之间传输数据。在开发和维护Web应用程序时，了解HTTP请求和响应的性能和状态信息非常重要。Py 阅读全文
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Github地址：https://github.com/jmcarpenter2/swifter 在数据科学和数据分析领域，Pandas 是一个非常强大的 Python 库，用于数据操作和数据清洗。然而，当处理大规模数据集时，Pandas 可能会变得相对较慢。这就是 Python Swifter 出 阅读全文