Mysql使用实际01---SQL分组查询；having 和 where 的区别

1.SQL分组查询使用场景

对记录的分组是通过关键字 GROUP BY 实现的， GROUP BY 后面跟着一个定义组的构成的属性列表。如果我们使用语句 GROUP BY A1,……, Ak 我们就把记录分成了组，这样当且仅当两条记录在所有属性 A1,……, Ak 上的值达成一致，它们才是同一组的。 SQL 允许我们把一个表里面的记录用GROUP BY 分成组。

分组查询通常用于配合聚合函数，达到分类汇总统计的信息。

group by，顾名思义即为分组，即将原来的一整块数据分成几小块。分组是聚合的前提，聚合是在每个分组内进行一些统计，如在分组内的最大值，最小值，平均值，个数等。

下表列出了SQL的执行顺序：

子句	说明	使用场景
select	查询数据	在db数据检索时使用
from	检索的表	检索时使用
where	过滤数据的条件	需要对数据进行筛选时
group by	分组select的结果集	需要聚合统计时常用
having	过滤分组	对分组进行过滤时需要
order by	排序结果集	需要按照某种顺序展示数据

新建employee表：

/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : test01
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50723
 Source Host           : localhost:3306
 Source Schema         : flep

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50723
 File Encoding         : 65001

 Date: 17/08/2022 18:37:18
*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for employee
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
CREATE TABLE `employee`  (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
  `gender` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
  `salary` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `deparmant` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of employee
-- ----------------------------
INSERT INTO `employee` VALUES (1, '张三', '男', 2000, '    营销部');
INSERT INTO `employee` VALUES (2, '李四', '男', 4000, '营销部');
INSERT INTO `employee` VALUES (3, '王五', '女', 1000, '研发部');
INSERT INTO `employee` VALUES (4, '赵六', '男', 8000, '财务部');
INSERT INTO `employee` VALUES (5, '孙七', '女', 5000, '研发部');
INSERT INTO `employee` VALUES (6, '周八', '男', 6000, '人事部');
INSERT INTO `employee` VALUES (7, '吴九', '女', 8000, '研发部');
INSERT INTO `employee` VALUES (8, '郑十', '女', 4000, '人事部');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2.SQL分组查询Group By+Group_concat

group by 是分组，分组并不是去重，而是分组；

将查询结果按一个或多个进行分组，字段值相同的为一组；

分组查询中，select后只能跟分组的字段和聚合函数

(1)Group By+Group_concat ：表示分组之后，根据分组结果，使用 group_contact() 来放置每一组的每字段的值的集合。

select deparmant, GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY deparmant

根据 department 分组，通过 group_concat（'name'）,查看每组里面的姓名都有哪些

(2)案例2

SELECT gender,GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY gender

3.SQL分组+聚合函数

3.1 根据department 分组，计算各部门下工资总数，平均工资，最高工资

select deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary),AVG(salary) 平均工资,MAX(salary) 最高工资 from employee GROUP BY deparmant;

3.2 查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数

SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(`name`), COUNT(*) from employee GROUP BY deparmant

3.SQL分组GroupBy+Having

group by + having 用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having 和 where 一样，但 having 只能用于 group by

3.1 查询工资总和大于 9000的部门名称

SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) FROM employee 
GROUP BY deparmant 
HAVING SUM(salary) > 9000;

having 和 where 的区别：

having 是在分组后对数据进行过滤，where 是在分组前对数据进行过滤
having后面可以使用分组函数(统计函数)，where后面不可以使用分组函数
where 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足where字句的条件，那么这行记录不会参加分组；而having是对分组后数据的约束

3.2 查询工资大于2000的，工资总和大于9000的部门名称以及工资和

select deparmant,GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) from employee 
WHERE salary > 2000 
GROUP BY deparmant 
HAVING sum(salary) > 9000
ORDER BY SUM(salary) DESC;