Java基础知识10--Stream API详解02
3.Stream的使用
3.4 映射(map/flatMap)
映射，可以将一个流的元素按照一定的映射规则映射到另一个流中。分为map和flatMap：
map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
方法API:
Stream<R> map(Function<? super T,? extends R> mapper)
案例一：英文字符串数组的元素全部改为大写。整数数组每个元素+3。
public static void main(String[] args) { String[] strArr = { "abcd", "bcdd", "defde", "fTr" }; List<String> strList = Arrays.stream(strArr).map(x->x.toUpperCase()).collect(Collectors.toList()); List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9, 11); List<Integer> intListNew = intList.stream().map(x -> x + 3).collect(Collectors.toList()); System.out.println("每个元素大写：" + strList); System.out.println("每个元素+3：" + intListNew); }
执行结果：
每个元素大写：[ABCD, BCDD, DEFDE, FTR]
每个元素+3：[4, 6, 8, 10, 12, 14]
案例二：将员工的薪资全部增加1000。
public static void main(String[] args) { List<Person> personList = new ArrayList<Person>(); personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington")); personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York")); personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York")); personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York")); // 不改变原来员工集合的方式 List<Person> personListNew = personList.stream().map(person -> { Person personNew = new Person(person.getName(), 0, 0, null, null); personNew.setSalary(person.getSalary() + 10000); return personNew; }).collect(Collectors.toList()); System.out.println("一次改动前：" + personList.get(0).getName() + "-->" + personList.get(0).getSalary()); System.out.println("一次改动后：" + personListNew.get(0).getName() + "-->" + personListNew.get(0).getSalary()); // 改变原来员工集合的方式 List<Person> personListNew2 = personList.stream().map(person -> { person.setSalary(person.getSalary() + 10000); return person; }).collect(Collectors.toList()); System.out.println("二次改动前：" + personList.get(0).getName() + "-->" + personListNew.get(0).getSalary()); System.out.println("二次改动后：" + personListNew2.get(0).getName() + "-->" + personListNew.get(0).getSalary()); }
执行结果：
一次改动前：Tom-->8900 一次改动后：Tom-->18900 二次改动前：Tom-->18900 二次改动后：Tom-->18900
案例三：将两个字符数组合并成一个新的字符数组。
public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("m,k,l,a", "1,3,5,7"); List<String> listNew = list.stream().flatMap(s -> { // 将每个元素转换成一个stream String[] split = s.split(","); Stream<String> s2 = Arrays.stream(split); return s2; }).collect(Collectors.toList()); System.out.println("处理前的集合：" + list); System.out.println("处理后的集合：" + listNew); }
执行结果：
处理前的集合：[m,k,l,a, 1,3,5,7] 处理后的集合：[m, k, l, a, 1, 3, 5, 7]
3.5 归约(reduce)
归约，也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和、求乘积和求最值操作。
方法API:
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator)
案例一：求Integer集合的元素之和、乘积和最大值。
public static void main(String[] args) { List<Integer> list = Arrays.asList(1, 3, 2, 8, 11, 4); // 求和方式1 Optional<Integer> sum = list.stream().reduce((x, y) -> x + y); // 求乘积 Optional<Integer> product = list.stream().reduce((x, y) -> x * y); // 求最大值方式1 Optional<Integer> max = list.stream().reduce((x, y) -> x > y ? x : y); System.out.println("list求和：" + sum.get()); System.out.println("list求积：" + product.get()); System.out.println("list求和：" + max.get()); }
执行结果：
list求和：29 list求积：2112 list求和：11
案例二：求所有员工的工资之和和最高工资。
public static void main(String[] args) { List<Person> personList = new ArrayList<Person>(); personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington")); personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York")); personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York")); personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York")); // 求工资之和方式2： Integer sumSalary2 = personList.stream().reduce(0, (sum, p) -> sum += p.getSalary(), (sum1, sum2) -> sum1 + sum2); // 求最高工资方式2： Integer maxSalary2 = personList.stream().reduce(0, (max, p) -> max > p.getSalary() ? max : p.getSalary(), (max1, max2) -> max1 > max2 ? max1 : max2); System.out.println("工资之和：" + sumSalary2 ); System.out.println("最高工资：" + maxSalary2); }
执行结果：
工资之和：49300
最高工资：9500
3.6 收集(collect)
collect，收集，可以说是内容最繁多、功能最丰富的部分了。从字面上去理解，就是把一个流收集起来，最终可以是收集成一个值也可以收集成一个新的集合。
collect主要依赖java.util.stream.Collectors类内置的静态方法。
方法API:
R collect(Collector<? super T,A,R> collector)
3.6.1 归集(toList/toSet/toMap)
因为流不存储数据，那么在流中的数据完成处理后，需要将流中的数据重新归集到新的集合里。toList、toSet和toMap比较常用，另外还有toCollection、toConcurrentMap等复杂一些的用法。
使用案例1：
下面用一个案例演示toList、toSet和toMap：
public static void main(String[] args) { List<Integer> list = Arrays.asList(1, 6, 3, 4, 6, 7, 9, 6, 20); List<Integer> listNew = list.stream().filter(x -> x % 2 == 0).collect(Collectors.toList()); Set<Integer> set = list.stream().filter(x -> x % 2 == 0).collect(Collectors.toSet()); List<Person> personList = new ArrayList<Person>(); personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington")); personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York")); Map<?, Person> map = personList.stream().filter(p -> p.getSalary() > 8000) .collect(Collectors.toMap(p->p.getName(), p -> p)); System.out.println("toList:" + listNew); System.out.println("toSet:" + set); System.out.println("toMap:" + map); }
执行结果：
toList:[6, 4, 6, 6, 20] toSet:[4, 20, 6] toMap:{Tom=com.hztest.domain.Person@759ebb3d, Anni=com.hztest.domain.Person@484b61fc}
使用案例2：
public static void main(String[] args) { List<String> personList = Arrays.asList("linda","bob","jack","peter"); Map<String,Integer> personMap=new HashMap<>(); personMap.put("linda",12 ); personMap.put("bob",14 ); personMap.put("jack",19 ); personMap.put("peter",16); Map<String, Integer> resMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(key -> key, key -> personMap.get(key) + 1)); System.out.println(resMap); }
debug断点：
lambda表达式中key的具体值为personList列表中的元素值；
3.6.2 统计(count/averaging)
Collectors提供了一系列用于数据统计的静态方法：
- 计数：count
- 平均值：averagingInt、averagingLong、averagingDouble
- 最值：maxBy、minBy
- 求和：summingInt、summingLong、summingDouble
案例：统计员工人数、平均工资、工资总额、最高工资。
public static void main(String[] args) { List<Person> personList = new ArrayList<Person>(); personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington")); // 求平均工资 Double average = personList.stream().collect(Collectors.averagingDouble(p->p.getSalary())); // 求最高工资 Optional<Integer> max = personList.stream().map(p->p.getSalary()).max(Integer::compare); // 求工资之和 Integer sum = personList.stream().mapToInt(p->p.getSalary()).sum(); System.out.println("员工平均工资：" + average); System.out.println("员工最高工资：" + max.get()); System.out.println("员工工资总和：" + sum); }
执行结果：
员工平均工资：7900.0 员工最高工资：8900 员工工资总和：23700
3.6.3 接合(joining)
joining可以将stream中的元素用特定的连接符（没有的话，则直接连接）连接成一个字符串。
public static void main(String[] args) { List<Person> personList = new ArrayList<Person>(); personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington")); String names = personList.stream().map(p -> p.getName()).collect(Collectors.joining(",")); System.out.println("所有员工的姓名：" + names); List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "C"); String string = list.stream().collect(Collectors.joining("-")); System.out.println("拼接后的字符串：" + string); }
执行结果：
所有员工的姓名：Tom,Jack,Lily
拼接后的字符串：A-B-C
