1.max-margin(很经典)
SVM的目的就是使得margin值最大。
由上图可以得到margin=2/||w||
2.SVM的目标函数
(1)Hard Constraint(强限制条件)
(2)Soft Constraint(弱限制条件)
Hinge loss(Linear SVM):
利用随机梯度下降算法计算目标函数的w,b的取值
3.线性SVM的缺点
