机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)
1.主要内容
(1)隐马尔科夫模型的应用
<1>可以利用隐马尔科夫模型进行中文分词。
<2>可以利用隐马尔科夫模型发现新词。
<3>jieba分词默认使用的分词算法就是隐马尔科夫模型。
2.隐马尔科夫模型
(1)定义
注意:上图中x1,x2,...xn是不独立的。
(2)隐马尔科夫模型的确定
其中:
隐马尔科夫模型参数的总结:
(3)小案例
对下图的这句话进行分词,z取值为0或1,0表示终止字,1表示非终止字。x为句子中的一个个字。
3.总结
分类:
机器学习
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