机器学习笔记17-----贝叶斯网络

1.主要内容

 

注意：分类问题模型选用指导，首先考虑SVM,再考虑贝叶斯，最后考虑随机森林。SVM的运行时间比较长。

 

 

2.理论基础

(1)相对熵

 

(2)互信息

(3)信息增益

(4)贝叶斯公式

(5)贝叶斯网络

(6)贝叶斯网络的形式化定义

(7)特殊的贝叶斯网络

(8)隐马尔科夫模型HMM

 

(9)贝叶斯网络的用途

 

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