机器学习笔记07-----回归1
1.回归的主要内容
2.相关理论
(1)线性回归
线性回归解决回归问题。换言之,我们的目标是建立一个系统,将向量 x ∈ Rn 作为输入,预测标量 y ∈ R 作为输出。线性回归的输出是其输入的线性函数。令 yˆ 表示模型预测 y 应该取的值。我们定义输出为:
分类:
机器学习
1.回归的主要内容
2.相关理论
(1)线性回归
线性回归解决回归问题。换言之,我们的目标是建立一个系统,将向量 x ∈ Rn 作为输入,预测标量 y ∈ R 作为输出。线性回归的输出是其输入的线性函数。令 yˆ 表示模型预测 y 应该取的值。我们定义输出为:
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)
2019-04-08 java web 工程创建及servlet简单使用
2019-04-08 计算机网络基础知识