039 RabbitMq及数据同步01
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商品的原始数据保存在数据库中,增删改查都在数据库中完成。
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搜索服务数据来源是索引库,如果数据库商品发生变化,索引库数据不能及时更新。
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商品详情做了页面静态化,静态页面数据也不会随着数据库商品发生变化。
如果我们在后台修改了商品的价格,搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格,这样显然不对。该如何解决?
这里有两种解决方案:
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方案1:每当后台对商品做增删改操作,同时要修改索引库数据及静态页面
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方案2:搜索服务和商品页面服务对外提供操作接口,后台在商品增删改后,调用接口
以上两种方式都有同一个严重问题:就是代码耦合,后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务,违背了微服务的独立
原则。
所以,我们会通过另外一种方式来解决这个问题:消息队列
(2)消息队列
<1>
结合前面所说的问题:
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商品服务对商品增删改以后,无需去操作索引库或静态页面,只是发送一条消息,也不关心消息被谁接收。
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搜索服务和静态页面服务接收消息,分别去处理索引库和静态页面。
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JMS是定义了统一的接口,来对消息操作进行统一;AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
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JMS限定了必须使用Java语言;AMQP只是协议,不规定实现方式,因此是跨语言的。
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RabbitMQ:基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好
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RocketMQ:基于JMS,阿里巴巴产品,目前交由Apache基金会
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官方教程:
(3)下载与安装(windows环境)
<1>下载安装
RabbitMQ由Erlang语言开发,Erlang语言用于并发及分布式系统的开发,在电信领域应用广泛,OTP(Open Telecom Platform)作为Erlang语言的一部分,包含了很多基于Erlang开发的中间件及工具库,安装RabbitMQ需要安装Erlang/OTP,并保持版本匹配,如下图:
RabbitMQ的下载地址:http://www.rabbitmq.com/download.html
本项目使用Erlang/OTP 20.3版本和RabbitMQ3.7.3版本。
1)下载erlang
地址如下:
http://erlang.org/download/otp_win64_20.3.exe,以管理员方式运行此文件,安装。
erlang安装完成需要配置erlang环境变量: ERLANG_HOME=D:\Program Files\erl9.3 在path中添加%ERLANG_HOME%\bin;
此电脑-->鼠标右键“属性”-->高级系统设置-->环境变量-->“新建”系统环境变量
变量名:ERLANG_HOME
变量值就是刚才erlang的安装地址,点击确定。
然后双击系统变量path
点击“新建”,将%ERLANG_HOME%\bin加入到path中。
最后windows键+R键,输入cmd,再输入erl,看到版本号就说明erlang安装成功了。
2)安装RabbitMQ
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/tag/v3.7.3,以管理员方式运行此文件,安装。
<2>启动
安装成功后会自动创建RabbitMQ服务并且启动。
1)从开始菜单启动RabbitMQ
完成在开始菜单找到RabbitMQ的菜单:
RabbitMQ Service-install :安装服务
RabbitMQ Service-remove 删除服务
RabbitMQ Service-start 启动
RabbitMQ Service-stop 停止
2)如果没有开始菜单则进入安装目录下sbin目录手动启动:
1)安装并运行服务
rabbitmq-service.bat install 安装服务 rabbitmq-service.bat stop 停止服务 rabbitmq-service.bat start 启动服务
2)安装管理插件
安装rabbitMQ的管理插件,方便在浏览器端管理RabbitMQ
管理员身份运行 rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management
安装完插件后,需要重启rabbitmq,此电脑-->鼠标右键“管理”-->服务与应用程序-->服务
打开sbin目录,双击rabbitmq-server.bat
等几秒钟看到这个界面后,访问http://localhost:15672
初始账号和密码:guest/guest
<3>注意事项
- 安装erlang和rabbitMQ以管理员身份运行。
- 当卸载重新安装时会出现RabbitMQ服务注册失败,此时需要进入注册表清理erlang搜索RabbitMQ、ErlSrv,将对应的项全部删除。
2.
导入成功后,模块的结构:
package cn.itcast.rabbitmq.simple; import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.MessageProperties; /** * 生产者 */ public class Send { private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 从连接中创建通道,使用通道才能完成消息相关的操作 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明(创建)队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 消息内容 String message = "Hello World!"; // 向指定的队列中发送消息 channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); //关闭通道和连接 channel.close(); connection.close(); } }
(1)
C(consumer):消费者,消费和接收有类似的意思,消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序
队列(红色区域):rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序,但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制,实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
总之:
public class Send { private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接以及mq通道 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 从连接中创建通道,这是完成大部分API的地方。 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明(创建)队列,必须声明队列才能够发送消息,我们可以把消息发送到队列中。 // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 消息内容 String message = "Hello World!"; channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); //关闭通道和连接 channel.close(); connection.close(); } }
控制台:
<2>
点击队列名称,进入详情页,可以查看消息:
在控制台查看消息并不会将消息消费,所以消息还在。
<3>
public class Recv { private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { // body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [x] received : " + msg + "!"); } }; // 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); } }
控制台:
这个时候,队列中的消息就没了:
我们发现,消费者已经获取了消息,但是程序没有停止,一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列,就会立即打印.
<4>
那么问题来了:RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢?
如果消费者领取消息后,还没执行操作就挂掉了呢?或者抛出了异常?消息消费失败,但是RabbitMQ无从得知,这样消息就丢失了!
因此,RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况:
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自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
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手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用
大家觉得哪种更好呢?
这需要看消息的重要性:
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如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
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如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了。
public class Recv2 { private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 创建通道 final Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { // body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [x] received : " + msg + "!"); // 手动进行ACK channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } }; // 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer); } }
注意到最后一行代码:
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK。
这个概念在Web应用程序中特别有用,因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。
P:生产者:任务的发布者
C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快
C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度慢
<1>生产者
生产者与案例1中的几乎一样:
public class Send { private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 循环发布任务 for (int i = 0; i < 50; i++) { // 消息内容 String message = "task .. " + i; channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); Thread.sleep(i * 2); } // 关闭通道和连接 channel.close(); connection.close(); } }
<2>
1、1个生产者,多个消费者
3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的
X(Exchanges):交换机一方面:接收生产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。
Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
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1) 可以有多个消费者
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2) 每个消费者有自己的queue(队列)
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3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
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4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
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5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
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6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
<1>生产者
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1) 声明Exchange,不再声明Queue
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public class Send { private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明exchange,指定类型为fanout channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); // 消息内容 String message = "Hello everyone"; // 发布消息到Exchange channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes()); System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'"); channel.close(); connection.close(); } }
<2>
public class Recv { private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1"; private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机 channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { // body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!"); } }; // 监听队列,自动返回完成 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); } }
public class Recv2 { private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2"; private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机 channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { // body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!"); } }; // 监听队列,手动返回完成 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); } }
<4>测试
我们运行两个消费者,然后发送1条消息:
(5)
在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。
在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
public class Send { private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明exchange,指定类型为direct channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct"); // 消息内容 String message = "商品新增了, id = 1001"; // 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品 channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes()); System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'"); channel.close(); connection.close(); } }
<2>消费者1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品。
public class Recv { private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1"; private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息 channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update"); channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete"); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { // body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!"); } }; // 监听队列,自动ACK channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); } }
<2>消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品
public class Recv2 { private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2"; private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert"); channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update"); channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete"); // 定义队列的消费者 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { // body 即消息体 String msg = new String(body); System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!"); } }; // 监听队列,自动ACK channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); } }
<4>测试
我们分别发送增、删、改的RoutingKey,发现结果:
(6)
Routingkey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
`#`:匹配一个或多个词
`*`:匹配不多不少恰好1个词
举例:
`audit.#`:能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`
`audit.*`:只能匹配`audit.irs`
我们创建了三个绑定:Q1绑定了绑定键“* .orange.”,Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.#”。
Q1匹配所有的橙色动物。
Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。
(7)
1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。
是可以将消息进行持久化呢?
<2>
<3>