029 ElasticSearch----全文检索技术04---基础知识详解02-查询

1.查询

(1)基本查询

基本语法：

GET /索引库名/_search
{
    "query":{
        "查询类型":{
            "查询条件":"查询条件值"
        }
    }
}

这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

• 查询类型：

  • 例如：match_all， match，term ， range 等等

• 查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解

<1>查询所有（match_all)

使用postman工具：

 

postman的响应栏中显示：

{
    "took": 7,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "heima",
                "_type": "goods",
                "_id": "iMWEbW0BGbukEcUFLzZ1",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg",
                    "price": 2699.00
                }
            }
        ]
    }
}

• took：查询花费时间，单位是毫秒

• time_out：是否超时

• _shards：分片信息

• hits：搜索结果总览对象

  • total：搜索到的总条数

  • max_score：所有结果中文档得分的最高分

  • hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息

    • _index：索引库

    • _type：文档类型

    • _id：文档id

    • _score：文档得分

    • _source：文档的源数据

<2>匹配查询

我们先加入一条数据，便于测试：

PUT /heima/goods/3
{
    "title":"小米电视4A",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":3899.00
}

现在，索引库中有1部手机，1台电视：

 

• or关系

　　match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

语法：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":"小米电视"
        }
    }
}

 

结果：

在上面的案例中，不仅会查询到电视，而且与小米相关的都会查询到，多个词之间是or的关系。

• and关系

某些情况下，我们需要更精确查找，我们希望这个关系变成and，可以这样做：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match": {
          "title": {
            "query": "小米电视",
            "operator": "and"
          }
        }
    }
}

结果：

本例中，只有同时包含小米和电视的词条才会被搜索到。

• or和and之间？

在 or 与 and 间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定的条件分词后有 5 个查询词项，想查找只包含其中 4 个词的文档，该如何处理？将 operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。

有时候这正是我们期望的，但在全文搜索的大多数应用场景下，我们既想包含那些可能相关的文档，同时又排除那些不太相关的。换句话说，我们想要处于中间某种结果。

match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数， 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":{
                "query":"小米曲面电视",
                "minimum_should_match": "75%"
            }
        }
    }
}

<3>多字段查询（multi_match）

multi_match与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "multi_match": {
            "query":    "小米",
            "fields":   [ "title", "subTitle" ]
        }
    }
}

本例中，我们会在title字段和subtitle字段中查询小米这个词

<4>词条匹配(term)

term 查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "price":2699.00
        }
    }
}

<5>多词条精确匹配(terms)

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "price":[2699.00,2899.00,3899.00]
        }
    }
}

(2)结果过滤

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。

如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

<1>直接指定字段

示例：

GET /heima/_search
{
  "_source": ["title","price"],
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

返回的结果：

<2>指定includes和excludes

我们也可以通过：

• includes：来指定想要显示的字段

• excludes：来指定不想要显示的字段

二者都是可选的。

实例：

GET /heima/_search
{
  "_source": {
    "includes":["title","price"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

与下面的结果将是一样的：

GET /heima/_search
{
  "_source": {
     "excludes": ["images"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

postman软件中测试：

结果：

 

(3)高级查询

<1>布尔组合(bool)

bool把各种其它查询通过must（与，即取交集）、must_not（非）、should（或，即取并集）的方式进行组合

案例：

通过查询所有，查看当前的所有信息。发现索引库中有两条信息。

添加如下的查询条件后

{
    "query":{
        "bool":{
            "must":     { "match": { "title": "小米" }},
            "must_not": { "match": { "title":  "电视" }},
            "should":   { "match": { "title": "手机" }}
        }
    }
}

 

结果：

结果分析：这个案例查询出了包含小米，手机等词且不包含电视这个词的数据信息。

<2>范围查询(range)

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间

案例：查询出价格在1000-2800区间里的商品数据。

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "range": {
            "price": {
                "gte":  1000.0,
                "lt":   2800.00
            }
        }
    }
}

响应结果为：

<3>模糊查询(fuzzy)

我们先新增一个商品：

POST /heima/goods/4
{
    "title":"apple手机",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":6899.00
}

通过postman提交数据：

响应结果：

fuzzy 查询是 term 查询(精确匹配)的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：

案例：

GET /heima/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": "appla"
    }
  }
}

post输入请求条件：

 

响应结果为：

我们可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离

GET /heima/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
        "title": {
            "value":"appla",
            "fuzziness":1
        }
    }
  }
}

案例：

响应结果：

结果分析：查询条件是appmy,与apple有两个字符不同，超出了给定的1个字符。

(4)过滤(filter)

<1>条件查询中进行过滤

所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{ "match": { "title": "小米手机" }},
            "filter":{
                "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}}
            }
        }
    }
}

<2>无查询条件，直接过滤

如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "constant_score":   {
            "filter": {
                 "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3000.00}}
            }
        }
}

(5)排序

<1>单字段排序

sort 可以让我们按照不同的字段进行排序，并且通过order指定排序的方式

案例：按照价格进行排序

GET /heima/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "小米手机"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

postman工具中测试：

测试结果：

<2>多字段排序

假定我们想要结合使用 price和 _score（得分） 进行查询，并且匹配的结果首先按照价格排序，然后按照相关性得分排序：

GET /goods/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{ "match": { "title": "小米手机" }},
            "filter":{
                "range":{"price":{"gt":200000,"lt":300000}}
            }
        }
    },
    "sort": [
      { "price": { "order": "desc" }},
      { "_score": { "order": "desc" }}
    ]
}