随笔分类 - 乐优商城项目
摘要：1.Spring AMQP (1)简介 Spring有很多不同的项目，其中就有对AMQP的支持： Spring AMQP的页面：http://spring.io/projects/spring-amqp 注意：Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现，而spring-rabbit 是对协议的
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摘要：1.RabbitMq (1)问题引出 目前我们已经完成了商品详情和搜索系统的开发。我们思考一下，是否存在问题？ 商品的原始数据保存在数据库中，增删改查都在数据库中完成。 搜索服务数据来源是索引库，如果数据库商品发生变化，索引库数据不能及时更新。 商品详情做了页面静态化，静态页面数据也不会随着数据库商
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摘要：1.Thymeleaf (1)简介 Thymeleaf是用来开发Web和独立环境项目的现代服务器端Java模板引擎。注意：是在服务器端进行渲染。 Thymeleaf的主要目标是为您的开发工作流程带来优雅的自然模板 - HTML。可以在直接浏览器中正确显示，并且可以作为静态原型，从而在开发团队中实现更
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摘要：先来看分类和品牌。在我们的数据库中已经有所有的分类和品牌信息。在这个位置，是不是把所有的分类和品牌信息都展示出来呢？ 显然不是，用户搜索的条件会对商品进行过滤，而在搜索结果中，不一定包含所有的分类和品牌，直接展示出所有商品分类，让用户选择显然是不合适的。 无论是分类信息，还是品牌信息，都应该从搜索的
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摘要：刚才的查询中，我们默认了查询的页码和每页大小，因此所有的分页功能都无法使用，接下来我们一起看看分页功能条该如何制作。 这里要分两步， 第一步：如何生成分页条 第二步：点击分页按钮，我们做什么 第一步：如何生成分页条 第二步：点击分页按钮，我们做什么 1.如何生成分页条 先看下页面关于分页部分的代码：
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摘要：1.修改host解析 2.使用Nginx代理，实现域名访问 进入Nginx的安装路径E:\toolsoftware\nginx-1.14.0\nginx-1.14.0\conf，修改 添加如下内容： 范例： 重新加载Nginx 3.访问测试 浏览器输入：http://image.leyou.com/
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摘要：1.页面分析 (1)页面跳转 在首页的顶部，有一个输入框： 当我们输入任何文本，点击搜索，就会跳转到搜索页search.html了： 并且将搜索关键字以请求参数携带过来： 我们打开search.html，在最下面会有提前定义好的Vue实例： 这个Vue实例中，通过import导入的方式，加载了另外一
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摘要：1.创建搜索服务 创建module： Pom文件： application.yml： 引导类： 2.索引库数据格式分析 接下来，我们需要商品数据导入索引库，便于用户搜索。 那么问题来了，我们有SPU和SKU，到底如何保存到索引库？ <1>以结果为导向 大家来看下搜索结果页： 可以看到，每一个搜索结果
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摘要：1.Springboot测试类运行报错 java.lang.IllegalStateException: Unable to find a @SpringBootConfiguration, you need to use @ContextConfiguration or @SpringBootTe
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摘要：Elasticsearch提供的Java客户端有一些不太方便的地方： 很多地方需要拼接Json字符串，在java中拼接字符串有多恐怖你应该懂的 需要自己把对象序列化为json存储 查询到结果也需要自己反序列化为对象 很多地方需要拼接Json字符串，在java中拼接字符串有多恐怖你应该懂的 需要自己把
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摘要：聚合可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而
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摘要：1.查询 (1)基本查询 基本语法： 这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性 查询类型： 例如：match_all， match，term ， range 等等 查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解 查询类型： 例如：match_all， match，t
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摘要：1.IK分词器 (1)安装 使用IK分词器可以实现对中文分词的效果。下载IK分词器：（Github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik） 下载zip，并将解压的文件拷贝到ES安装目录的plugins下的ik目录下(注意：ik的版本
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摘要：1.基本概念 Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。 注意：6.0之前的版本有type（类型）概念，type相当于关系数据库的表，ES官方将在ES9.0版本中彻底删除type。上边讲的创建索引库相当于关系数据库中的数据库还是表？1、
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摘要：用户访问我们的首页，一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。而商品的数量非常多，而且分类繁杂。如何能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术，比如之前大家学习过
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摘要：1.linux历史 Linux最初是由芬兰赫尔辛基大学学生Linus Torvalds由于自己不满意教学中使用的MINIX操作系统， 所以在1990年底由于个人爱好设计出了LINUX系统核心。后来发布于芬兰最大的ftp服务器上，用户可以免费下载，所以它的周边的程序越来越多，Linux本身也逐渐发展壮
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摘要：后台系统的内容暂时告一段落，有了商品，接下来我们就要在页面展示商品，给用户提供浏览和购买的入口，那就是我们的门户系统。 门户系统面向的是用户，安全性很重要，而且搜索引擎对于单页应用并不友好。因此我们的门户系统不再采用与后台系统类似的SPA（单页应用）。 依然是前后端分离，不过前端的页面会使用独立的h
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摘要：1.编辑按钮点击事件 在商品详情页，每一个商品后面，都会有一个编辑按钮： 点击这个按钮，就会打开一个商品编辑窗口，我们看下它所绑定的点击事件：（在item/Goods.vue） 对应的方法： 可以看到这里发起了两个请求，在查询商品详情和sku信息。 因为在商品列表页面，只有spu的基本信息：id、标
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摘要：当我们点击新增商品按钮： 就会出现一个弹窗： 里面把商品的数据分为了4部分来填写： 基本信息：主要是一些简单的文本数据，包含了SPU和SpuDetail的部分数据，如 商品分类：是SPU中的cid1，cid2，cid3属性 品牌：是spu中的brandId属性 标题：是spu中的title属性 子标
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摘要：1.SPU和SKU数据结构 (1)SPU SPU表： 与我们前面分析的基本类似，但是似乎少了一些字段，比如商品描述。 我们做了表的垂直拆分，将SPU的详情放到了另一张表：tb_spu_detail 这张表中的数据都比较大，为了不影响主表的查询效率我们拆分出这张表。 需要注意的是这两个字段：gener
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