MongoDB简介

　　公司项目数据库用的是MySQL和MongoDB这两个数据库。我还记得面试的时候问到MongoDB这个知识点，当时支支吾吾的讲不出太多，这次改bug，因为不熟悉MongoDB数据库遇到了一些小困难，所以抽时间补一补MongoDB。

 

什么是MongoDB？

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
1.在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
2.MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
3.MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
　MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

 

功能特性

面向集合
    数据被分组到若干集合,这些集合称作聚集(collections). 在数据库里每个聚集有一个唯一的名字,可以包含无限个文档
模式自由
    无需知道存储数据的任何结构定义
文档型
    存储的数据是键-值对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档
支持动态查询
支持完全索引，包含内部对象
支持复制和故障恢复
    使用复制可以将数据副本保存到多台服务器上
    基于副本集，即使一台或多台服务器出错，也可以保证应用程序正常运行和数据安全
高效的二进制数据存储，包括大型对象（比如视频）
支持分片
    指将用户拆分，将其分散存放在不同机器上的过程，用于处理更大的负载
    支持自动分片
支持多语言
    Java、Ruby、C++、PHP、Python、JavaScript等

 

优点：

1.更高的写负载
2.处理超大规模的单表
3.不可靠环境保证高可用性
4.使用基于位置的数据查询，查询速度快
5.非结构化数据的爆发增长
    表格大于1GB的情况下，添加1个新的字段不会对表格有任何影响，这个过程会非常快速

 

缺点：

1.不支持事务
2.磁盘空间占用过大
3.删除记录不释放空间

 

MongoDB与MySQL的对比

数据库	MongoDB	MySQL
数据库模型	非关系型	关系型
存储方式	以类JSON的文档的格式存储	不同引擎有不同的存储方式
查询语句	MongoDB查询方式（类似JavaScript的函数）	SQL语句
数据处理方式	基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写	不同引擎有自己的特点
事务性	仅支持单文档事务操作，弱一致性	支持事务操作
占用空间	占用空间大	占用空间小
join操作	MongoDB没有join	MySQL支持join