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OpenClaw(大龙虾)最新版本地部署与配置指南(可复现版)
摘要: OpenClaw(大龙虾)最新版本地部署与配置指南(可复现版) OpenClaw(社区昵称“大龙虾”)作为2026年开源社区最活跃的AI Agent项目之一,凭借强大的自主规划能力,成为众多开发者本地部署的首选工具。 目前网络上关于OpenClaw的教程虽多,但受版本快速迭代影响,许多旧版教程已无法
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posted @ 2026-03-11 16:11 乐乐乐乐乐乐樂
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2026年3月13日
在本地终端部署OpenClaw并关联机器人
摘要: 本地终端部署 OpenClaw 并关联企业微信机器人实操指南 在本地环境中部署并配置 OpenClaw,再将其与企业微信机器人关联,可以极大地提升团队的自动化协作效率。本文将详细梳理从插件安装到最终测试的全流程,助你快速完成部署。 一、 安装企业微信插件 首先,在你的本地终端中,通过以下命令安装企微
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posted @ 2026-03-13 10:46 乐乐乐乐乐乐樂
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AIClient2API 是一个突破客户端限制的 API 代理服务,将 Gemini、Antigravity、Qwen Code、Kiro 等原本仅限客户端内使用的免费大模型,转换为可供任何应用调用的标准 OpenAI 兼容接口
摘要: https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API
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posted @ 2026-03-13 09:56 乐乐乐乐乐乐樂
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2025年12月19日
基于Playwright的Web自动化测试框架,采用Page Object Model设计模式,支持登录认证和搜索功能的自动化测试。
摘要: Web自动化测试项目 基于Playwright的Web自动化测试框架,采用Page Object Model设计模式,支持登录认证和搜索功能的自动化测试。 🚀 项目特性 Playwright框架:现代化的Web自动化测试工具 Page Object Model:清晰的页面对象模型设计 认证管理:支
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posted @ 2025-12-19 15:42 乐乐乐乐乐乐樂
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2025年12月15日
Playwright -codegen 录屏代码生成
摘要: Codegen Playwright 可以自动生成测试用例 代码生成器会打开一个浏览器窗口供你交互,并打开playwright检查器,用于记录,复制和管理生成的测试用例 使用 codegen并执行操作。 npx playwright codegen -b chromium https://www.b
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posted @ 2025-12-15 13:52 乐乐乐乐乐乐樂
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Playwright 断言03
摘要: Playwright 断言 import re from playwright.sync_api import expect expect(page).to_have_title(re.compile("Playwright")) # 等待页面标题包含“Playwright”: 断言 描述 expe
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posted @ 2025-12-15 11:07 乐乐乐乐乐乐樂
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Playwright 定位器基本语法 02
摘要: Playwright测试 执行操作前无需等待任何事项:Playwright会自动等待各种可操作性检查通过后再执行每个操作。 执行检查时也无需处理竞态条件-Playwright断言的设计方式是描述最终需要满足的预期。 第一个样例测试 注意文件名test_以及每个测试名称是如何遵循前缀约定的。 tess
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posted @ 2025-12-15 10:55 乐乐乐乐乐乐樂
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Playwright安装01
摘要: Playwright 跨浏览器兼容。Playwright支持所有现代渲染引擎,包含Chromium、Webkit、Firefox 测试移动网页。原生模拟安卓版谷歌浏览器和移动版Safari浏览器。桌面端和云端均使用同一渲染引擎。。可在Windows、Linux、macos上进行测试,支持无头测试或有
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posted @ 2025-12-15 09:35 乐乐乐乐乐乐樂
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2025年12月2日
Python 异步处理或后台任务处理 (模拟用户前台交互及接口调用流程)
摘要: 模拟用户前台交互及接口调用流程 1. 用户前台交互流程 步骤1: 用户在前端界面点击"新建报告"按钮 步骤2: 前端立即显示"报告创建成功"提示信息 步骤3: 用户可继续其他操作,无需等待后台处理完成 步骤4: 后台静默处理报告生成任务 2. 接口调用流程 步骤1: 前端发送POST请求到 /api
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posted @ 2025-12-02 17:07 乐乐乐乐乐乐樂
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Python logging
摘要: 在编程中,日志记录(logging)是一种非常重要的工具,它可以帮助我们跟踪程序的运行状态、调试错误以及记录重要信息。 Python 提供了一个内置的 logging 模块,专门用于处理日志记录任务。与简单的 print 语句相比,logging 模块更加灵活和强大,能够满足不同场景下的日志需求。
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posted @ 2025-12-02 16:39 乐乐乐乐乐乐樂
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