01背包问题

01背包问题用DP（动态规划实现）

背包容量int c = 10

物品个数int n = 5

物品重量w[] = {0, 2, 2, 6, 5, 4}

物品价值v[] = {0, 6, 3, 5, 4, 6}

结果存放result[][] = new int[n + 1][c + 1]//result[i][j]的意义，i个物品中放到容量为j中最大价值（放或者不放两种情况）

递推关系result[i][j] = max{result[i - 1][j], result[i - 1][j - w[i]] + v[j]}

package com.gxf.bag;

/**
 * 背包问题
 * @author Administrator
 *
 */
public class Bag {
    int n = 5;//物品个数
    int w[] = {0, 2, 2, 6, 5, 4};//物体重量
    int v[] = {0, 6, 3, 5, 4, 6};//物体价值
    int c = 10;//背包容量
    int result[][] = new int[n + 1][c + 1];//注意这里的意义，这里应该可以压缩，最后结果存放在result[n][c]中
    
    public int getMaxValue(){//result[i][j] 第i个物体放到容量为j的背包中最大价值
        
        for(int i = 0; i <= n; i++){
            for(int j = 0; j <= c; j++){
                if(0 == i){
                    result[i][j] = 0;//没有物品放入,价值为0
                }
                else if(j > 0 && j >= w[i]){
                    result[i][j] = Math.max(result[i - 1][j], result[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
                }
            }
        }
        
        return result[n][c];
    }
    /**
     * 打印数组result
     */
    public void showResult(){
        for(int i = 0; i <= n; i++){
            for(int j = 0; j <= c; j++){
                System.out.print(result[i][j] + "\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }
    
    /**
     * 测试
     * @param args
     */
    public static void main(String args[]){
        Bag bag = new Bag();
        System.out.println(bag.getMaxValue());
        //bag.showResult();
    }
}