python 使用内置函数sorted对各种数据类型进行排序

python有两个内置的函数用于实现排序，一个是list.sort()函数，一个是sorted()函数。

区别1：list.sort()函数只能处理list类型数据的排序；sorted()则可以处理多种类型数据的排序。

区别2：list.sort()会修改原来的list为排序后的结果；sorted()不会修改原来的数据，只是返回一个排序后的对象。

下面来动手写点代码进行测试：

list进行简单的排序

>>>a=['a','f','c','x','e']
>>>a.sort()
>>>a
[a', 'c', 'e', 'f', 'x']

sorted()进行简单排序

>>>a=['a','f','c','x','e']
>>>a_new=sorted(a)
>>>a_new
['a', 'c', 'e', 'f', 'x']

list.sort()和sorted都有默认的参数reverse，该参数的默认值为“False”，即默认升序排列。如果要进行降序排列：

>>>a=['a','f','c','x','e']
>>>a_new=sorted(a,reverse=True)
>>>a_new
['x', 'f', 'e', 'c', 'a']

对元组进行排列，不能使用list.sort()函数:

>>>a=('a','f','c','x','e')
>>>a_new=a.sort()

ttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'

对字典的排序可以按照字典的key或者value进行排序:

>>>dic={"aa":11,"ff":5,"ee":22}
>>>print sorted(dic.keys())
['aa', 'ee', 'ff']

从python2.4开始list.sort()和sorted()都引入了key参数来指定一个函数进行排序，有了key参数以后我们就可以对更加复杂的数据进行排序 。

假如需要排序的数据为一个list，但list的每一个元素都是一个字典，排序的方法如下：

 >>>dic=[{"name":"sunny","age":20},
         {"name":"bell","age":5},
         {"name":"jim","age":1},
         {"name":"jan","age":10}]
>>>print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('age'),reverse=False)  #按照每个字典的age的值进行排序，字典的方法dict.get(key)将返回指定键的值。
     #输出结果为：[{'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
 >>>print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('name'),reverse=False)  #按照每个字典的name的值进行排序
      #输出结果为：[{'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]

 

假如需要排序的数据为一个二维的list，即list的每一个元素也是一个list，方法与上面的例子类似：

>>>a=[['100','8','30'],['200','5','50'],['300','1','20']]
>>>print sorted(a,key=lambda arg:arg[1]) #按照每个list的第1个元素进行排序
[['300', '1', '20'], ['200', '5', '50'], ['100', '8', '30']]

 

前面的2个例子中，key参数的值都是函数。在sorted函数中，key参数后面的函数的参数的数量只能是一个。lambda arg:arg.get('age')是一个lambda匿名函数，它是一个没有函数名的单语句函数。冒号左边是参数，冒号右边的返回值，返回值将被用于排序。