2016年5月11日

R语言-回归分析笔记

摘要: 使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和最小,求参数k和b,称为最小二乘法 k=cov(x,y)/cov(x,x) b=mean(y 阅读全文

posted @ 2016-05-11 10:11 LuckyKamaBaby 阅读(13574) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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