json解析神器--jsonpath
做自动化测试的过程中，如果返回的json层级较多，取值会相对来说比较麻烦，经常使用的取值方式就是：
1.按照固定的层级，一级一级的进行查找
2.使用正则表达式
3.也可以使用jsonpath进行查找----相对来说比较方便的一种方式
jsonpath详细解说：
1.首先安装jsonpath依赖包-------pip install jsonpath
2.jsonpath 表达式讲解
| xpath | jsonpath | 描述 |
| / | $ | 根节点 |
| . | @ | 现行节点 |
| / | .或者[] | 取子节点 |
| .. | n/a | 取父节点（jsonpath不支持） |
| // | .. | 相对节点，不管位置，选择所有符合条件的条件 |
| * | * | 匹配所有元素节点 |
| [] | [] | 迭代器标示（可以在里面做简单的迭代操作，如，数组下标、根据内容选值） |
| | | [,] | 支持迭代器中做多选 |
| [] | ?() | 支持过滤操作 |
| n/a | （） | 支持表达式操作 |
| （） | n/a | 分组，jsonpath不支持 |
使用方法：
$ 符，是查找的根节点，传入的参数是Python的dict类型，如果查到对应的结果，则返回为list结果，如果未查找到对应的结果，返回False
$.是取子节点，如果不在当前节点，可以使用 $.. 相对节点取值，取出所有满足要求的子孙节点
实践方法如下：
import jsonpath result = { "code": 0, "data": [ { "age": 20, "create_time": "2020-12-12", "id": 1, "mail": "7048667795@qq.com", "name": "mini", "sex": "W" }, { "age": 21, "create_time": "2019-12-16", "id": 2, "mail": "23233232323@qq.com", "name": "mini12", "sex": "M" } ], "msg": "success!" } #$. -->表示的意思：根节点下的子节点msg，所以输出结果为：success! msg = jsonpath.jsonpath(result, '$.msg') print(msg) # 输出结果 ['success!'] #$.. -->表示的意思：根节点下的相对节点（也就是不管位置，选择所有符合条件的条件）-->输出结果是以列表的形式进行存储 names = jsonpath.jsonpath(result, '$..name') print(names) # 输出结果 ['mini', 'mini12'] #$.. -->表示的意思：根节点下的相对节点（也就是不管位置，选择所有符合条件的条件）-->如果未查找到相关的内容，则会返回False no = jsonpath.jsonpath(result, '$..mini13') print(no) # 找不到是结果是 False
list列表取值
import jsonpath
rep={ "code": 0, "msg": "success!", "data": [{ "id": 154, "create_time": "2021-01-20 22:38:16", "update_time": "2021-01-20 22:38:16", "goodsname": "《selenium入门到精通到放弃》", "goodscode": "sp_210001", "merchantid": "", "merchantname": "", "goodsprice": 20.0, "stock": 0, "goodsgroupid": 0, "goodsstatus": 1 }, { "id": 1, "create_time": "2021-01-17 15:14:25", "update_time": "2021-01-20 22:21:51", "goodsname": "《jmeter 入门到精通》", "goodscode": "sp_100049", "merchantid": "10001", "merchantname": "悠悠学堂", "goodsprice": 100.0, "stock": 1, "goodsgroupid": 1, "goodsstatus": 1 }, { "id": 150, "create_time": "2021-01-19 23:43:47", "update_time": "2021-01-19 23:43:47", "goodsname": "《cypress 入门到精通》", "goodscode": "sp_10002232", "merchantid": "1000122", "merchantname": "悠悠学堂", "goodsprice": 49.9, "stock": 100, "goodsgroupid": 0, "goodsstatus": 1 }, { "id": 148, "create_time": "2021-01-19 23:42:20", "update_time": "2021-01-19 23:42:20", "goodsname": "《appium 入门到精通》", "goodscode": "sp_426001", "merchantid": "42601", "merchantname": "悠悠学堂", "goodsprice": 99.9, "stock": 100, "goodsgroupid": 0, "goodsstatus": 1 }, { "id": 147, "create_time": "2021-01-19 22:22:41", "update_time": "2021-01-19 22:22:41", "goodsname": "《pytest 入门到精通》", "goodscode": "sp_100119", "merchantid": "", "merchantname": "", "goodsprice": 10.0, "stock": 0, "goodsgroupid": 0, "goodsstatus": 1 }] }
1.根据下标，取出列表中的第一组值
data1=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[0]') print(data0) 输出结果： [{'id': 154, 'create_time': '2021-01-20 22:38:16', 'update_time': '2021-01-20 22:38:16', 'goodsname': '《selenium入门到精通到放弃》', 'goodscode': 'sp_210001', 'merchantid': '', 'merchantname': '', 'goodsprice': 0.0, 'stock': 0, 'goodsgroupid': 0, 'goodsstatus': 1}]
2.取出第一组数据里面的goodscode
goodscode_data2=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[0].goodscode') print(goodscode) 输出结果： ['《selenium入门到精通到放弃》']
3.取出data里面的前三条条数据，可以使用list切片的方法进行取值
data_3=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[:3]') print(data_03)
4.取出data里面的后两条数据，可以使用list切片的方式进行取值
data4=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[-2:]') print(data-02)
5.取出data里面，倒数第二个数据，可以使用list切片进行取值 list[-2:-1]
data5=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[-2:-1]') print(data4)
6.取出data里面，第一条和第三条数据，可以使用list切片进行取值 list[0,2]
data6=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[0,2]') print(data5)
?()过滤器运算符
过滤器是用于筛选数组的逻辑表达式，一个典型的过滤器，[?(@.age>12)]，其中@表示正在处理的当前项目
可以使用逻辑运算符，创建更复杂的过滤器，字符串文字必须用单引号或者双引号括起来
| 操作符 | 描述 |
| == | 等于（注意：1不等于'1'） |
| != | 不等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| =~ | 匹配正则表达式[?(@.name=~/foo.*?/i)] |
| in | 左边存在于右边[?(@.size in ['S','M'])] |
| nin | 左边不存在于右边 |
| size | 长度（数组或字符串） |
| empty | 为空（数组或字符串） |
?()过滤表达式的使用
?()过滤表达式。表达式必须求值为一个布尔值，表达式一般结合@获取当前节点来过滤
1.找出商品价格大于30的全部商品信息
#价格大于30的 data1=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodsprice>30)]') print(data1) #价格大于30的goodscode data2_goodscode=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodsprice>30)].goodscode') print(data2_goodscode) 输出结果： ['sp_100049', 'sp_10002232', 'sp_426001'] #价格大于30的goodsname data3_goodsname=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodsprice>30)].goodsname') print(data3_goodsname) 输出结果： ['《jmeter 入门到精通》', '《cypress 入门到精通》', '《appium 入门到精通》']
2.取出 'goodscode': 'sp_100049' 对应的 goodsname
name=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodscode == 'sp_100049')].goodsname') print(name) 输出结果： ['《jmeter 入门到精通》']
3.取出 'goodscode': 'sp_100049' 和 'goodscode': 'sp_100119' 对应的 goodsname
#in 包含在内 nin不存在 name2=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodscode in ["sp_100049", "sp_100119"])].goodsname') print(name2) 输出结果： ['《jmeter 入门到精通》', '《pytest 入门到精通》']
