2019年9月18日
数据挖掘 workfolw 总结
摘要： 个人将数据挖掘的流程简单表示为“ 数据 → 特征 → 模型 ”。 首先，明确问题的性质和任务（分类、回归、聚类、推荐、排序、关联分析、异常检测等）； 其次，理解数据（含义、类型、值的范围），并通过描述性统计分析（describing data）和可视化分析（visualizing data）等工作对 阅读全文
posted @ 2019-09-18 22:42 LuckySher 阅读(404) 评论(0) 推荐(1) 编辑