2018年9月7日
理解马尔科夫过程
摘要： 随机变量 -　通俗地讲，是指随机事件的数量表现。 -　从变量取值的不同可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。 ·　离散型：变量取值只能取离散型的自然数。 ·　连续型：变量可以在某个区间内取任一实数（变量的取值可以是连续的）。 ·　参考链接： - 离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~ - 随 阅读全文
posted @ 2018-09-07 09:44 LuckySher 阅读(1044) 评论(1) 推荐(1) 编辑