摘要：
损失函数，又叫目标函数，用于计算真实值和预测值之间差异的函数，和优化器是编译一个神经网络模型的重要要素。本篇文章主要对 pytorch 中的 损失函数和优化器进行讲解。 1. 损失函数 损失函数简介 神经网络进行前向传播阶段，依次调用每个Layer的Forward函数，得到逐层的输出，最后一层与目标 阅读全文
摘要：
本次，我们接着学习神经网络的知识，这里介绍池化层，和经典的非线性激活函数，并简要的介绍一下 pytorch 中的其它层次，最后我们使用搭建神经网络（并使用以下 torch.nn.Sequential）。 Pooling Layers 本小节，我们介绍一下池化层的相关知识。 池化层的作用 除了卷积层， 阅读全文